使用 C# 实现英文数字验证码识别：结合 Tesseract.Net.SDK 与图像预处理

C# 在 Windows 平台下图像处理和桌面应用开发非常流行，我们可以很方便地结合 Tesseract OCR 进行验证码识别，适合用于自动化办公、桌面工具等场景。

一、安装准备

1. 安装 .NET SDK（建议 6.0 或以上）
   下载地址：https://dotnet.microsoft.com/download

2. 创建项目并安装 OCR 包
   更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
   dotnet new console -n CaptchaOCR
   cd CaptchaOCR
   dotnet add package Tesseract
   二、编写验证码识别代码
   编辑 Program.cs：

using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using Tesseract;

class Program
{
static void Main()
{
string inputPath = "captcha.png";
string processedPath = "processed.png";

    // 加载原始图像并灰度处理
    using (var original = new Bitmap(inputPath))
    using (var gray = new Bitmap(original.Width, original.Height))
    {
        for (int y = 0; y < original.Height; y++)
        {
            for (int x = 0; x < original.Width; x++)
            {
                Color pixel = original.GetPixel(x, y);
                int grayValue = (int)((pixel.R + pixel.G + pixel.B) / 3);
                gray.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(grayValue, grayValue, grayValue));
            }
        }

        gray.Save(processedPath, ImageFormat.Png);
    }

    // 使用 Tesseract 进行 OCR
    var ocrPath = @"./tessdata"; // 请确保此文件夹存在并包含 eng.traineddata
    using (var engine = new TesseractEngine(ocrPath, "eng", EngineMode.Default))
    {
        using (var img = Pix.LoadFromFile(processedPath))
        {
            using (var page = engine.Process(img))
            {
                string text = page.GetText().Trim();
                Console.WriteLine("识别的验证码是: " + text);
            }
        }
    }
}

}
三、准备识别数据
下载 eng.traineddata 语言包文件：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

创建项目根目录下的 tessdata 文件夹，将 eng.traineddata 放入其中

四、运行程序
将你的验证码图像命名为 captcha.png 放在项目根目录，执行：

dotnet run
输出示例：

识别的验证码是: Y7F32
五、可选优化建议
使用 Emgu.CV 或 ImageSharp 替代 System.Drawing，以获得更强的图像处理能力

添加图像二值化、去噪处理提升识别率

可打包为桌面识别工具或 API 服务