摘要：
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 手动编写一个简单的文字识别程序。我们将利用 pytesseract 库结合 PIL 来读取图像中的文本。这个过程涉及图像加载、预处理和文字提取。 环境准备 确保你已经安装了以下库： bash pip install pytesseract pillow 阅读全文
posted @ 2025-03-29 23:28
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一、引言 验证码识别在自动化测试和数据抓取中扮演着重要角色。Ruby 作为一门简洁优雅的脚本语言，可以结合 Tesseract OCR 轻松实现验证码识别。本文将介绍如何使用 Ruby 和 Tesseract 进行验证码识别。 二、环境准备 2.1 安装 Ruby 在不同操作系统上安装 Ruby： 阅读全文
posted @ 2025-03-29 23:10
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一、引言 验证码识别在自动化操作和爬虫领域有着重要作用，Go 语言以其高效和简洁而广受欢迎。通过结合 Tesseract OCR，我们可以在 Go 中快速实现验证码识别。本文将介绍如何用 Go 和 Tesseract 进行验证码识别。 二、环境准备 2.1 安装 Go 首先，确保本地安装了 Go： 阅读全文
posted @ 2025-03-29 23:06
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一、引言 在自动化测试和数据处理任务中，验证码识别是一项具有挑战性的任务。Kotlin 作为现代化的 JVM 语言，能够很好地与 Tesseract OCR 结合，快速完成验证码识别。 本文将演示如何使用 Kotlin 结合 Tesseract OCR 进行验证码识别，并进行图像预处理以提高识别率。 阅读全文
posted @ 2025-03-28 18:09
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一、引言 验证码识别在自动化测试和数据处理任务中具有重要作用。Rust 作为一门高性能和安全的系统编程语言，可以结合 Tesseract OCR 实现高效的验证码识别。 本文将演示如何使用 Rust 结合 Tesseract 进行验证码识别，同时进行图像预处理来提升准确率。 二、环境准备 2.1 安 阅读全文
posted @ 2025-03-28 18:04
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一、引言 验证码是网站常用的安全机制，用于防止自动化操作。然而在自动化测试和数据处理任务中，我们需要识别验证码。Python 结合 Tesseract OCR 提供了一种便捷的解决方案。 本文将带你一步步搭建 Python 环境，使用 Tesseract 进行验证码识别，并通过图像预处理提升识别准确 阅读全文
posted @ 2025-03-28 17:12
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验证码（CAPTCHA）通常用于防止恶意机器人提交数据，但在某些自动化测试或数据处理任务中，我们可能需要自动识别验证码。本篇文章将介绍如何使用 Python 结合 Tesseract OCR 来解析验证码，并优化识别准确度。 环境准备 1.1 安装 Python 如果你的系统尚未安装 Python， 阅读全文
posted @ 2025-03-27 21:50
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环境准备 1.1 安装 Xcode 和 Homebrew 如果你使用的是 macOS，建议使用 Xcode 进行开发，并通过 Homebrew 安装 Tesseract： xcode-select --install brew install tesseract 检查 Tesseract 是否安装成 阅读全文
posted @ 2025-03-27 21:29
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环境准备 1.1 安装 Rust 如果尚未安装 Rust，可以使用 Rust 官方安装工具 rustup： curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 然后检查 Rust 版本： rustc --version 1.2 阅读全文
posted @ 2025-03-27 21:26
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环境准备 1.1 安装 Rust Rust 可以通过官方工具 rustup 安装： curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 安装完成后，检查版本： rustc --version 1.2 安装 Tesseract 阅读全文
posted @ 2025-03-26 22:40
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