摘要：
验证码是常见的防机器人机制，尤其是在登录、注册、评论等功能中。虽然许多验证码使用图像扭曲和干扰线来阻止 OCR 识别，但对于常见的英文数字验证码，我们仍可以通过合适的图像处理技术和 OCR 引擎实现识别。 本文将以 Node.js 为基础，配合 Tesseract OCR 引擎和图像处理库，搭建一个 阅读全文
posted @ 2025-05-11 13:03
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摘要：
验证码是网络安全中常见的一种验证方式，常用于防止恶意机器人自动操作。英文数字组合的验证码通常具备一定干扰性，但依然可以通过图像处理和 OCR 技术实现自动识别。 本文将使用 Python 编写一个验证码识别程序，通过 Tesseract OCR 引擎完成对图像中英文和数字字符的提取。整个过程将涵盖环 阅读全文
posted @ 2025-05-11 12:59
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摘要：
验证码广泛应用于用户登录、注册、防爬虫等场景。英文数字混合验证码是一种常见类型，它通过随机字符组合增加识别难度。本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单而实用的验证码识别程序，利用 Tesseract OCR 引擎配合图像预处理技术，实现对这类验证码的自动识别。 一 安装 Python 环境和 阅读全文
posted @ 2025-05-11 12:52
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摘要：
一、准备工作 安装 .NET 开发环境 安装 Visual Studio（推荐）或使用 .NET CLI。 下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/ 创建控制台项目 dotnet new console -n CaptchaOCR cd CaptchaOCR 阅读全文
posted @ 2025-05-11 12:38
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一、准备环境 安装 Python 和 pip 确保你已安装 Python 3（推荐 3.8+），可以使用以下命令检查： python --version 2. 安装必要依赖 打开终端（或 CMD）并执行： pip install easyocr opencv-python EasyOCR 会自动下载 阅读全文
posted @ 2025-05-11 12:36
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一、环境准备 安装 Go 访问官方地址 https://golang.org/dl/ 下载并安装 Go。 安装 Tesseract OCR 你需要在系统中安装 Tesseract： macOS: brew install tesseract Ubuntu: sudo apt install tess 阅读全文
posted @ 2025-05-11 12:31
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摘要：
一、环境准备 安装 Node.js 访问 https://nodejs.org/ 下载并安装最新版本的 Node.js。 创建项目 打开终端（Terminal）并执行： mkdir captcha-ocr cd captcha-ocr npm init -y 3. 安装依赖 npm install 阅读全文
posted @ 2025-05-10 13:50
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一、开发环境准备 安装 Visual Studio 你可以使用 Visual Studio Community 版本，选择“.NET 桌面开发”工作负载。 创建项目 新建一个“控制台应用程序（.NET 6 或 .NET Framework）”项目 项目命名如：CaptchaOCR 安装依赖包 打开“ 阅读全文
posted @ 2025-05-10 13:44
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摘要：
一、安装环境 安装 Python 确保你已安装 Python 3.7 及以上版本。 安装依赖库 使用 pip 安装以下依赖： pip install easyocr opencv-python pillow 二、识别验证码图像 保存验证码图像为 captcha.png，然后新建 recognize_ 阅读全文
posted @ 2025-05-10 13:27
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一、环境准备 安装 Go 访问 https://golang.org/dl/ 下载并安装适合你系统的 Go 语言环境。 安装 Tesseract 确保系统已安装 Tesseract OCR： macOS: brew install tesseract 更多内容访问ttocr.com或联系143642 阅读全文
posted @ 2025-05-10 13:25
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