摘要：
本文将介绍如何使用 Java 和开源深度学习框架 Deeplearning4j (DL4J) 构建一个简单的验证码识别程序。 一、准备工作 环境依赖 在 Maven 项目中引入以下依赖： org.deeplearning4j deeplearning4j-core 1.0.0-M2.1 org.nd 阅读全文
posted @ 2025-05-05 13:06
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本项目展示如何使用 Go 加载 TensorFlow 训练的模型并实现图像验证码的识别流程。 一、前提准备 • 安装 TensorFlow Go API： 参考官方指南：https://www.tensorflow.org/install/lang_go• 用 Python 训练模型，并导出为 Sa 阅读全文
posted @ 2025-05-05 12:38
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本项目介绍如何使用 Rust 调用已经用 PyTorch 训练好的验证码识别模型，实现命令行下的图像识别。 一、模型准备 我们使用 Python + PyTorch 训练模型并导出 .pt 文件： 保存模型 torch.save(model.state_dict(), "captcha_mo 阅读全文
posted @ 2025-05-05 12:31
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本教程展示如何在 Go 中使用 gRPC 调用 TensorFlow Serving 部署的验证码识别模型，实现验证码图片的自动识别。 一、训练模型（使用 Python） 用 PyTorch 或 TensorFlow 训练好模型，并导出为 SavedModel 格式供 TF Serving 使用： 阅读全文
posted @ 2025-05-04 12:32
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本文介绍如何在 C++ 环境下完成图像验证码识别任务。我们将借助 Python 训练好模型并导出为 ONNX 格式，随后在 C++ 中加载模型并进行预测。 一、准备数据与训练模型（使用 Python） 仍然用 Python 生成数据和训练模型，最后导出为 ONNX 格式： 模型训练代码略，可复用 P 阅读全文
posted @ 2025-05-04 12:16
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本项目展示如何用 Java 深度学习框架 DL4J 构建一个基础的图像验证码识别器。验证码图片依旧由 Python 脚本生成，而训练与预测则在 Java 中完成。 一、准备验证码数据（用 Python） 使用 captcha 库生成训练图像： from captcha.image impor 阅读全文
posted @ 2025-05-04 12:11
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验证码识别作为图像分类的一种特殊形式，可以通过深度学习模型实现自动解码。虽然大多数教程使用 Python 编写，但本文将展示如何使用 Java 和 DJL（Deep Java Library） 实现一个完整的验证码识别系统。 准备工作 确保你的开发环境满足以下条件： • JDK 8 以上 • 阅读全文
posted @ 2025-05-03 13:54
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验证码识别是一项实用的图像识别任务。虽然深度学习主流工具大多基于 Python，但在生产环境中，Go 语言以其高性能和简洁性，常用于构建后端服务。本文将演示如何使用 Go 加载 TensorFlow 模型并实现验证码图片识别。 准备模型（Python 部分） 由于 Go 本身不擅长训练模型，我们可以 阅读全文
posted @ 2025-05-03 13:48
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验证码识别是图像分类中的一个应用场景，常用于自动化测试、爬虫识别等领域。本文将演示如何用 Java 语言和深度学习框架 Deeplearning4j 实现一个简单的图像验证码识别系统。 准备开发环境 使用 Maven 搭建项目，添加以下依赖到 pom.xml： org.deeplearnin 阅读全文
posted @ 2025-05-03 13:41
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摘要：
图像验证码识别是计算机视觉中的一个经典问题。本示例展示如何使用 Go 语言与 Gorgonia（一种支持自动微分的 Go 深度学习库）搭建一个简单的验证码识别系统。 环境准备 首先安装必要的 Go 依赖： go get -u gorgonia.org/gorgonia go get -u gorgo 阅读全文
posted @ 2025-05-02 22:16
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