摘要：
在本文中，我们将用 Java 语言配合 DeepLearning4J 框架构建一个图像验证码识别系统，包括数据准备、模型搭建、训练和测试四个主要部分。 环境准备 确保你已配置以下工具： • JDK 8 或以上 • Maven • DL4J 依赖（加入到 pom.xml）： org.deeplearn 阅读全文
posted @ 2025-05-02 22:13
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摘要：
本文将介绍如何使用 Go 语言结合 Gorgonia 构建一个简单的图像验证码识别模型。Gorgonia 是一个专为机器学习打造的计算图库，在 Go 中支持自动微分与深度学习构建。 项目依赖 首先安装 Go 语言环境和 Gorgonia： go install gorgonia.org/gorgon 阅读全文
posted @ 2025-05-02 21:43
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摘要：
本文介绍如何使用 Java 编程语言和 DL4J 深度学习框架构建一个验证码识别模型，覆盖数据生成、模型训练和预测过程。 项目准备 依赖（Maven）： org.deeplearning4j deeplearning4j-core 1.0.0-beta7 org.nd4j nd4j-native-p 阅读全文
posted @ 2025-05-01 17:30
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本教程介绍如何使用 Keras（TensorFlow）搭建一个用于识别图像验证码的深度学习模型，采用 CNN 提取图像特征，LSTM 建模字符序列，最后输出预测结果。 安装依赖 pip install tensorflow pillow numpy captcha2. 生成验证码数据集 from c 阅读全文
posted @ 2025-05-01 17:28
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摘要：
本教程展示如何使用 PyTorch Lightning 实现一个图像验证码识别系统，具备清晰结构、易于扩展、便于训练的优点。 安装依赖 pip install pytorch-lightning torch torchvision pillow captcha2. 生成验证码图片 from capt 阅读全文
posted @ 2025-05-01 17:23
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