摘要：
项目概述 本项目展示如何使用 Go 实现图像验证码的生成、处理和识别。我们将： 使用 Go 生成图像验证码（无需外部依赖） 搭建 Go HTTP 服务，上传验证码图片 将验证码图片发送到 Python 模型 API，获取识别结果 一、项目结构 captcha_recognizer/ ├── go_s 阅读全文
posted @ 2025-05-16 11:56
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摘要：
使用 Go 编写验证码图片生成工具 用户通过网页上传图片 Go 调用 Python 模型 API 识别验证码 显示最终识别结果 一、环境准备 安装必要工具： Go 1.18+ 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 Python 3.x 安装 Python 模型依赖： pip in 阅读全文
posted @ 2025-05-16 11:53
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摘要：
本教程将演示如何： 用 Go 搭建前端 Web 上传页面 用户上传验证码图片 Go 后端将图像发送给 Python 模型识别接口 返回并展示识别结果 适合 Go 工程师在项目中集成图像识别功能。 一、准备 Python 验证码识别服务 使用你已训练好的 PyTorch 模型，在 serve.py 中 阅读全文
posted @ 2025-05-15 22:24
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摘要：
验证码广泛用于防止恶意登录和自动化提交。在本篇教程中，我们将介绍如何使用 C# 语言和 Tesseract OCR 引擎实现英文数字验证码的识别。通过简单的图像预处理和 OCR 引擎，我们可以自动读取图像中的验证码内容。 一、准备环境 安装 Visual Studio 和 .NET SDK 确保你已 阅读全文
posted @ 2025-05-15 22:14
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摘要：
验证码识别技术在自动化测试、表单填写和爬虫开发中广泛应用。虽然 Python 和 C++ 是图像处理的热门语言，但使用 Java 同样可以高效完成验证码识别任务。本文将介绍如何结合 Java 与 Tesseract OCR 完成英文数字验证码的识别工作。 一、准备工作 安装 Java 和 Maven 阅读全文
posted @ 2025-05-15 21:55
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摘要：
验证码识别常用于自动化表单提交、数据采集等场景。虽然 Python 和 Julia 是常用的选择，但 Go 语言因其部署简单、执行效率高，在服务器端应用中也逐渐受到欢迎。 在本教程中，我们将使用 Go 调用 Tesseract OCR 引擎识别一张包含英文与数字字符的验证码图像。 一、准备工作 安装 阅读全文
posted @ 2025-05-15 21:46
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图像处理和文本识别技术广泛应用于文档数字化、验证码识别等场景。尽管 Go 并非图像处理的主流语言，但它具备良好的并发能力和丰富的第三方库，可以胜任简单的图像处理任务。本文将介绍如何使用 Go 进行图像预处理，并结合 Tesseract 实现基本的 OCR 功能。 一、技术选型 Go：轻量、高并发，适 阅读全文
posted @ 2025-05-15 11:48
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图像处理和识别技术是现代 iOS 应用中常见的核心能力之一，从自动扫描文档到识别验证码，图像预处理的质量直接影响最终的识别效果。本文将使用 Swift 结合 Vision 和 Core Image，介绍如何在 iOS/macOS 环境中完成图像处理与文本识别流程。 一、技术选型 Swift：Appl 阅读全文
posted @ 2025-05-15 10:33
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图像识别在很多场景中都扮演着关键角色，如自动驾驶、安防监控、验证码识别等。本文将使用 Kotlin 搭配 OpenCV 实现一个图像处理与识别的基础流程，包括灰度化、二值化、轮廓提取等操作。 一、开发环境准备 安装 OpenCV 确保你已安装 OpenCV，并配置了 Java bindings（.j 阅读全文
posted @ 2025-05-14 13:59
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摘要：
验证码作为一种防止自动化攻击的机制，广泛应用于网站登录、注册等环节。然而，在自动化测试或合法数据采集场景中，有时我们需要自动识别验证码。本文将演示如何使用 Rust 语言完成验证码图像的预处理并结合 Tesseract OCR 实现文本识别。 一、项目初始化 新建项目： cargo new capt 阅读全文
posted @ 2025-05-14 13:35
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