生命在于折腾

摘要： 成功白嫖了Oracle两台永久免费的云服务器：1C 1G 50G硬盘，0.48G带宽，x86和4C 4G 150G硬盘，4G带宽，arm 阅读全文

摘要： 本文详细评测了 OpenAI Codex 全新推出的“移动端控制桌面端”原生功能，并分享了重度实操心得。相比传统的 OpenClaw 等第三方 IM 交互方案，该原生功能支持高识别率语音下发指令，且移动端与桌面端的过程及结果完全同步，是极限压榨 AI Agent 剩余价值和硬核极客折腾的效率神器。文章手把手提供了从环境准备、高性价比土区 Apple ID 订阅到流畅连通的七步配置全攻略；同时指出，三网优化带来的低延迟网络对语音和代码流式输出的丝滑体验至关重要，并给出了通过内网穿透在公网实时查看 Mac Mini 本地项目运行效果的进阶解决方案。 阅读全文

摘要： 2026年 Claude 封号潮来袭，如何低成本获得稳定账号？本文整理了一套亲测有效的防封方案：从环境权重提升到官方直充通道，全程不涉及昂贵的虚拟卡或高风险代充。手把手教你避开支付坑位，让你的 Claude 订阅稳如原生，真正实现低成本长期使用。 阅读全文

摘要： 【纯干货】Triton 发展历程核心总结 1. Triton 1.0：从实验室走向OpenAI工程化落地 资料： 2019 Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations 2021 阅读全文

摘要： 【纯干货】TVM 演进历程核心总结（三） 声明：本文纯手写 3. 第三代：MetaSchedule - 基于概率编程的全自动框架 资料：Tensor Program Optimization with Probabilistic Programs 3.1 背景 在Tensor Program优化场景 阅读全文

摘要： 【纯干货】TVM 演进历程核心总结（二） 声明：本文纯手写 2. 第二代：Ansor - 高性能算子自动生成框架 资料：2020 Ansor: Generating High-Performance Tensor Programs for Deep Learning 2.1 背景 当时，在自动生成高 阅读全文

摘要： 【纯干货】TVM 演进历程核心总结（一） 声明：本文纯手写 1. 第一代：AutoTVM - 一种端到端的自动优化编译器 资料 2018 TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning 2018 Learning 阅读全文

摘要： 【MLIR】MemRef方言深入研究 本文档基于Claude Code + Sonnet4.6 + CodeReaderSkills完成。 一、MemRef方言概述 设计目的和核心概念 MemRef（Memory Reference）方言是MLIR中用于表示内存引用的核心方言。它提供了一种抽象的方式 阅读全文

摘要： 一文读懂MLIR的Pass机制 本文选取 MLIR 的 Pass Manager（mlir/lib/Pass/Pass.cpp 及相关头文件）作为解读对象。Pass Manager 是整个编译器的"调度中枢"，它的实现不算很长——核心代码约 2000 行——但几乎每一个设计决策背后都有值得细品的权衡 阅读全文

摘要： 【MLIR】Transform 方言深入研究 本文档基于Claude Code + GLM4.7&Sonnet4.6 + CodeReaderSkills完成。 方言完整地图 目录结构 mlir/ ├── include/mlir/Dialect/Transform/ │ ├── IR/ │ │ ├ 阅读全文