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2026年5月9日
2026 最新 Claude 订阅防封全攻略:小白也能搞定的低成本防封实操
摘要: 2026年 Claude 封号潮来袭,如何低成本获得稳定账号?本文整理了一套亲测有效的防封方案:从环境权重提升到官方直充通道,全程不涉及昂贵的虚拟卡或高风险代充。手把手教你避开支付坑位,让你的 Claude 订阅稳如原生,真正实现低成本长期使用。
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posted @ 2026-05-09 15:04 稳住·能赢
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2026年4月7日
【纯干货】Triton 发展历程核心总结
摘要: 【纯干货】Triton 发展历程核心总结 1. Triton 1.0:从实验室走向OpenAI工程化落地 资料: 2019 Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations 2021
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posted @ 2026-04-07 00:22 稳住·能赢
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2026年4月5日
【纯干货】TVM 演进历程核心总结(三)
摘要: 【纯干货】TVM 演进历程核心总结(三) 声明:本文纯手写 3. 第三代:MetaSchedule - 基于概率编程的全自动框架 资料:Tensor Program Optimization with Probabilistic Programs 3.1 背景 在Tensor Program优化场景
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posted @ 2026-04-05 01:25 稳住·能赢
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2026年4月3日
【纯干货】TVM 演进历程核心总结(二)
摘要: 【纯干货】TVM 演进历程核心总结(二) 声明:本文纯手写 2. 第二代:Ansor - 高性能算子自动生成框架 资料:2020 Ansor: Generating High-Performance Tensor Programs for Deep Learning 2.1 背景 当时,在自动生成高
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posted @ 2026-04-03 23:41 稳住·能赢
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2026年3月29日
【纯干货】TVM 演进历程核心总结(一)
摘要: 【纯干货】TVM 演进历程核心总结(一) 声明:本文纯手写 1. 第一代:AutoTVM - 一种端到端的自动优化编译器 资料 2018 TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning 2018 Learning
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posted @ 2026-03-29 21:41 稳住·能赢
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2026年3月23日
【MLIR】MemRef方言深入研究
摘要: 【MLIR】MemRef方言深入研究 本文档基于Claude Code + Sonnet4.6 + CodeReaderSkills完成。 一、MemRef方言概述 设计目的和核心概念 MemRef(Memory Reference)方言是MLIR中用于表示内存引用的核心方言。它提供了一种抽象的方式
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posted @ 2026-03-23 21:43 稳住·能赢
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2026年3月17日
一文读懂MLIR的Pass机制
摘要: 一文读懂MLIR的Pass机制 本文选取 MLIR 的 Pass Manager(mlir/lib/Pass/Pass.cpp 及相关头文件)作为解读对象。Pass Manager 是整个编译器的"调度中枢",它的实现不算很长——核心代码约 2000 行——但几乎每一个设计决策背后都有值得细品的权衡
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posted @ 2026-03-17 14:40 稳住·能赢
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2026年3月14日
【MLIR】Transform 方言深入研究
摘要: 【MLIR】Transform 方言深入研究 本文档基于Claude Code + GLM4.7&Sonnet4.6 + CodeReaderSkills完成。 方言完整地图 目录结构 mlir/ ├── include/mlir/Dialect/Transform/ │ ├── IR/ │ │ ├
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posted @ 2026-03-14 17:08 稳住·能赢
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2026年2月13日
CLIProxyAPI:一款强大的可以实现大模型服务API调用自由的工具
摘要: 代码仓路径:https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI 0. 工具特点总结 统一Anthropic协议和OpenAI协议,不管你后端用的是什么工具(Claude Code还是Codex还是OpenCode,统一API接入,随便用) 支持将付费的API配置
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posted @ 2026-02-13 18:50 稳住·能赢
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【MLIR】Affine 方言深入研究
摘要: 【MLIR】Affine 方言深入研究 本文档基于Claude Code + GLM4.7 + CodeReaderSkills完成。 1. 快速概览 1.1 代码统计 目录结构: mlir/lib/Dialect/Affine/ ├── IR/ │ ├── AffineOps.cpp (5523
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posted @ 2026-02-13 17:22 稳住·能赢
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