03 2022 档案

关于Adaboost学习笔记
摘要:内容来自B站 老弓的学习笔记 链接:https://www.bilibili.com/video/BV1x44y1r7Zc?spm_id_from=333.999.0.0 【Adaboost】 【视频一】 集成学习:集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务 优点:可以多个学习器结合,获得比单一 阅读全文

posted @ 2022-03-30 15:22 nlp如此迷人 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

问题记录 书籍P208 通过交叉熵损失函数对模型参数学习
摘要:序列标注模型 每个字输出一个1*k的向量 k代表标签的个数。 而一个句子产生了n*k个 当是文本分类的时候是产生了1*k个向量 k代表标签的个数 这里序列标注是如何用交叉熵的?难道是把交叉熵损失函数加和?? 阅读全文

posted @ 2022-03-29 09:18 nlp如此迷人 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

如何处理句对文本分类的数据问题?
摘要:将要做试验了突然发现不会这个问题。 来源链接:CSDN https://blog.csdn.net/qq_42464569/article/details/123239558 处理句子对有时可能需要将一对句子送入模型。比如,我们需要判断两个句子是否相似;或我们在使用问答模型,需要将文本和问题送入模型 阅读全文

posted @ 2022-03-29 09:05 nlp如此迷人 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

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