问题记录 书籍P208 通过交叉熵损失函数对模型参数学习

序列标注模型 每个字输出一个1*k的向量  k代表标签的个数。

而一个句子产生了n*k个

当是文本分类的时候是产生了1*k个向量  k代表标签的个数

这里序列标注是如何用交叉熵的？难道是把交叉熵损失函数加和？？