夜的独白

摘要： 在数据分析过程中，某一分析结果可能不能通过数据直观的看出，而是需要把多个指标综合在一起进行评价从而得到最终结果。综合评价分析过程中，经常遇到的问题就是各个指标如何确定在总评分中所占比例，也就是权重。确定权重的方法有多种，这篇博文介绍比较简单的方法——目标优化矩阵表。（本篇博文参考《谁说菜鸟不会数据分 阅读全文

摘要： 基于Python的一次职位招聘数据分析 1 Python数据分析常用的库和库函数 2 一次完整的数据分析过程 * * 画图 工作地点处理 工资计量单位统一 公司类型 行业类型 参考 配套资源下载 职位信息分析.html job_info.csv 1 Python数据分析常用的库和库函数 常用库 pa 阅读全文

摘要： 首先说明，这个内容不能说完全原创，结合了其他学习平台学习的思路，加上一点自己的理解。就是记录下来方便自己之后查阅。 目录 **1. 数据采集 2. 认识数据集 ** 数据集有csv json xlsx等格式，可以储存在本地或者服务器上。在分析数据之前需要将数据集导入到Jupyter中。本次利用Pan 阅读全文

摘要： 在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 这里开始第四部分内容：分布（Distribution） 准备工作 在代码运行前先引入下面的设置内容。 当然，单独的图表， 阅读全文

摘要： 任务 利用这里数据： 2020新冠肺炎记忆：报道、非虚构与个人叙述（持续更新） 结合下面文章中用到的方法 [ 以虎嗅网4W+文章的文本挖掘为例，展现数据分析的一整套流程 ](http://www.woshipm.com/data- analysis/873430.html) 完成描述性分析（发文数量 阅读全文

摘要： 贝叶斯公式复述并解释应用场景 1）P（A|B) = P(B|A)*P(A) / P(B) 2）如搜索query纠错，设A为正确的词，B为输入的词，那么： P(A|B)表示输入词B实际为A的概率 P(B|A)表示词A错输为B的概率，可以根据AB的相似度计算（如编辑距离） P(A)是词A出现的频率，统计 阅读全文

摘要： 做自我介绍，着重介绍跟数据分析相关的经验，还有自己为什么要做数据分析 略。 如果次日用户留存率下降了 5%该怎么分析 1）首先采用“两层模型”分析：对用户进行细分，包括新老、渠道、活动、画像等多个维度，然后分别计算每个维度下不同用户的次日留存率。通过这种方法定位到导致留存率下降的用户群体是谁 2）对 阅读全文

摘要： 关于Python安装包以及一些库的安装。 在文中所给出的Enthought Python Distribution的链接中没有找到EPDfree 的版本，但是可以下载EnthoughtCanopy或者EDM。这里给出EPD的下载链接，EPD中只默认下载了easy_install的插件，没有pip，因 阅读全文

摘要： 第4章 NumPy基础：数组和矢量运算 引用惯例：import numpy as np 基于NumPy的算法要比纯python快10到100倍（甚至更快），并且使用更少的内存。 4.1NumPy的ndarray：一种多维数组对象 ndarray是一个通用的同构数据多维容器，即 其中的元素必须是相同类 阅读全文

摘要： 今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』，我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python，如果有必要，又该如何学习才能做到毫不费力。 想象是美好的，现实是残酷的 再看看当初找工作的时候看得那些招聘要求，都是要求熟练掌握各种数据工具，什么R、Pytho 阅读全文