夜的独白

摘要： ![](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2dpZi9LZkxHRjBpYnU2Y0xKaWFpY0xuUENxWVJPZzFZOHNwekN5WkdLZzZyYTlINTNIQ2FlakNHR2p1 阅读全文

摘要： 导读： 提到数据分析的基础方法，大家肯定很容易想到对比、细分和趋势，但是这些都是非常基础的入门理论，本文不会涉及。本文主要介绍产品经理在管理整个项目、解决整个项目的问题的时候，需要用到的数据分析方法。 作者：杨楠楠 李凯东 陈新涛 萧饭饭 等 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ![](h 阅读全文

摘要： 在运营抖音中数据的分析很重要，只有做好数据的分析，才能更好的进行用户的匹配。 而乐观抖音榜单不仅仅可以帮助你发现对标同行竞品账号详情，还可以帮助你分析为什么同一行业、同质内容，为什么运营结果却天差地别，通过对比分析抖音账号数据内容，从而加快优化运营方法上的问题，实现运营突破。 step1：找准所需抖 阅读全文

摘要： 一、前言 思维缺失 造成“不知道，不确定“（问题发生没？问题在哪里？为什么？不确定对不对？不确定执行结果？ 不知道老板是否满意给不给加薪？ 。。。。） 缺少分析思维，会使得分析的各个方面陷入无理论化，无法获得判断能力，对目前，对以后都是及其不好的。 最重要的是，老板不给加薪！！ 拥有 三种核心 数据 阅读全文

摘要： 项目介绍 项目来源：天池大数据平台 项目思路：针对airbnb中listings表做数据处理，探索分析以及针对经纬度以及价格做地理价格图（pyecharts） python：3.7.1 pyecharts：1.2.0 天池平台的这个比赛比较常见，本文给出了地理可视化的新思路 (想看图的直接拉到3/4 阅读全文

摘要： 上周学习了刘老师人群队列数据实战的课程，自己受益匪浅，课程主要讲的是大人群队列数据分析的一些背景知识和底层原理，并且使用R语言进行代码实现。 本篇笔记主要是对人群队列数据分析的基础知识和流程进行一个大体的总结回顾，具体的每个单独模块的细节内容和代码，我也都做了笔记，并且整理好了放在个人的Github 阅读全文

摘要： 阅读之前看这里 👉：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。 博客地址： 天阑之蓝的博客 ，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。 统计 阅读全文

摘要： 在求职的道路上，当你过了笔试的第一道坎，紧接着尤为重要的就是面试，它将直面公司技术主管与HR。现整理python数据分析与挖掘相关面试题如下(代码已亲试)，供自己与有需要的同仁共同学习提高。 活到老，学到老！（梭伦） 终身学习！ 面试题 python数据分析 1 列举几个常用的python分析数据包 阅读全文

摘要： AARRR模型是运营里面一个非常有名的用户分析模型，也是一个典型的漏斗模型，前段时间工作上写的分析材料里面也提到了这个模型，这个模型也可以作为数据分析的框架，这里结合了网上的一些参考资料，总结了模型中可能涉及到各项分析指标和分析方法。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.cs 阅读全文

摘要： 在数据分析过程中，某一分析结果可能不能通过数据直观的看出，而是需要把多个指标综合在一起进行评价从而得到最终结果。综合评价分析过程中，经常遇到的问题就是各个指标如何确定在总评分中所占比例，也就是权重。确定权重的方法有多种，这篇博文介绍比较简单的方法——目标优化矩阵表。（本篇博文参考《谁说菜鸟不会数据分 阅读全文

摘要： 基于Python的一次职位招聘数据分析 1 Python数据分析常用的库和库函数 2 一次完整的数据分析过程 * * 画图 工作地点处理 工资计量单位统一 公司类型 行业类型 参考 配套资源下载 职位信息分析.html job_info.csv 1 Python数据分析常用的库和库函数 常用库 pa 阅读全文

摘要： 首先说明，这个内容不能说完全原创，结合了其他学习平台学习的思路，加上一点自己的理解。就是记录下来方便自己之后查阅。 目录 **1. 数据采集 2. 认识数据集 ** 数据集有csv json xlsx等格式，可以储存在本地或者服务器上。在分析数据之前需要将数据集导入到Jupyter中。本次利用Pan 阅读全文

摘要： 在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 这里开始第四部分内容：分布（Distribution） 准备工作 在代码运行前先引入下面的设置内容。 当然，单独的图表， 阅读全文

摘要： 任务 利用这里数据： 2020新冠肺炎记忆：报道、非虚构与个人叙述（持续更新） 结合下面文章中用到的方法 [ 以虎嗅网4W+文章的文本挖掘为例，展现数据分析的一整套流程 ](http://www.woshipm.com/data- analysis/873430.html) 完成描述性分析（发文数量 阅读全文

摘要： 贝叶斯公式复述并解释应用场景 1）P（A|B) = P(B|A)*P(A) / P(B) 2）如搜索query纠错，设A为正确的词，B为输入的词，那么： P(A|B)表示输入词B实际为A的概率 P(B|A)表示词A错输为B的概率，可以根据AB的相似度计算（如编辑距离） P(A)是词A出现的频率，统计 阅读全文

摘要： 做自我介绍，着重介绍跟数据分析相关的经验，还有自己为什么要做数据分析 略。 如果次日用户留存率下降了 5%该怎么分析 1）首先采用“两层模型”分析：对用户进行细分，包括新老、渠道、活动、画像等多个维度，然后分别计算每个维度下不同用户的次日留存率。通过这种方法定位到导致留存率下降的用户群体是谁 2）对 阅读全文

摘要： 关于Python安装包以及一些库的安装。 在文中所给出的Enthought Python Distribution的链接中没有找到EPDfree 的版本，但是可以下载EnthoughtCanopy或者EDM。这里给出EPD的下载链接，EPD中只默认下载了easy_install的插件，没有pip，因 阅读全文

摘要： 第4章 NumPy基础：数组和矢量运算 引用惯例：import numpy as np 基于NumPy的算法要比纯python快10到100倍（甚至更快），并且使用更少的内存。 4.1NumPy的ndarray：一种多维数组对象 ndarray是一个通用的同构数据多维容器，即 其中的元素必须是相同类 阅读全文

摘要： 今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』，我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python，如果有必要，又该如何学习才能做到毫不费力。 想象是美好的，现实是残酷的 再看看当初找工作的时候看得那些招聘要求，都是要求熟练掌握各种数据工具，什么R、Pytho 阅读全文

摘要： 小白一枚，金融大数据分析作业，顺便总结一下。 下面的数据以中国银行股票为例，其他股票的而分析方法类似。编程工具：Jupyter notebook 1. 导入数据分析包并设置好绘图工具属性 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt impo 阅读全文