文章中如果有图看不到,可以点这里去 csdn 看看。从那边导过来的,文章太多,没法一篇篇修改好。
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摘要: 第一部分:LLM 深度解析 - 超越“概率预测” 1. 什么是 LLM? 大语言模型(Large Language Model, LLM) 是一种基于深度学习的人工智能系统,其主要功能是理解和生成人类语言。它的核心是一个拥有数百亿甚至万亿参数的神经网络,通过在海量文本数据上进行训练,学习语言的语法、 阅读全文
posted @ 2025-09-09 14:07 NeoLshu 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一部分:Agent 深度解析 - 从“工具”到“智能体” 1. 什么是 AI Agent? AI Agent(智能体) 是一个能够感知环境、进行推理、做出决策并执行动作以实现特定目标的自治系统。它超越了简单的“问答”模式,将大语言模型(LLM)从一个“大脑”升级为一个可以指挥和操作“身体”(工具) 阅读全文
posted @ 2025-09-09 14:05 NeoLshu 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、架构设计目标与原则 统一接入:为上层应用提供标准化、统一的API接口,屏蔽后端多种大模型(OpenAI、Azure、Anthropic、国内厂商、开源模型)的差异。高可用与弹性:无单点故障,能自动处理后端模型服务的故障转移和降级,支持水平扩展以应对流量高峰。生产化特性:集成认证、限流、监控、熔断 阅读全文
posted @ 2025-09-09 11:16 NeoLshu 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一部分:SSE 深度解析 1. 什么是 SSE? SSE 的全称是 Server-Sent Events,即服务器发送事件。它是一种基于HTTP的轻量级技术标准,允许服务器在建立一次连接后,主动向客户端(通常是Web浏览器)持续推送数据。 核心思想:建立一个长期存在的单向连接(从服务器到客户端), 阅读全文
posted @ 2025-09-09 10:51 NeoLshu 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一部分:RAG 深度解析 1. 什么是 RAG? RAG 的全称是 Retrieval-Augmented Generation,即 检索增强生成。它是一种将信息检索(IR)系统与大型语言模型(LLM)相结合的技术范式。 核心思想:在LLM生成答案之前,先从外部知识库(如公司文档、数据库、网页等) 阅读全文
posted @ 2025-09-09 10:50 NeoLshu 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 什么是 LangChain? LangChain 是一个用于开发由大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序的框架。它不是一个单独的模型,而是一个工具包,其核心价值在于将 LLM 与外部数据源和计算工具连接起来,从而创建功能强大、可交互的应用程序。 你可以把它想象成 LLM 世界的 “Sprin 阅读全文
posted @ 2025-09-07 16:02 NeoLshu 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题背景 在使用 Spring WebFlux 构建响应式应用时,我们经常使用 WebClient 进行外部服务调用。然而,在实际生产环境中,经常会遇到上游业务(如 Controller 或服务层)由于超时、用户取消或其他原因中断请求的情况。这时候,如何让 WebClient 感知到这种中断并及时释 阅读全文
posted @ 2025-09-07 15:47 NeoLshu 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 核心问题:为什么要用Wilson Score? 我们经常需要估计一个总体的“正面比例”(如点击率、转化率、好评率、患病率等)。最直观的方法是使用样本比例(p̂): p̂ = (正面数) / n 其中 n 是样本量。 但仅仅报告一个点估计 p̂ 是不够的,我们还需要一个置信区间(Confiden 阅读全文
posted @ 2025-09-07 15:44 NeoLshu 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 引言:Redis 系统级设计的深度剖析 在前七篇文章中,我们深入探讨了 Redis 的各种数据结构和其底层实现。然而,Redis 的强大不仅仅在于其丰富的数据类型,更在于其完整的系统架构设计。本篇将聚焦 Redis 的三个核心系统级机制:持久化、内存管理和高可用架构,揭示 Redis 如何在这 阅读全文
posted @ 2025-09-07 15:36 NeoLshu 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 引言:Redis Stream 的设计目标 Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的全新数据类型,旨在提供完整的消息队列功能,同时保持 Redis 的高性能和简洁性。与之前的 List 类型实现的简单消息队列相比,Stream 类型提供了更丰富的功能: 消息持久化:支持消息 阅读全文
posted @ 2025-09-07 15:29 NeoLshu 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
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