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2025年9月4日

摘要： Java 显式锁的高级扩展：ReadWriteLock、StampedLock 与 LockSupport 在前两篇文章中，我们已经深入解析了 Java 内置锁 synchronized 与显式锁 ReentrantLock。然而在高并发场景下，某些复杂需求仅靠这两种锁还不足以满足：如何在读多阅读全文

posted @ 2025-09-04 16:52 NeoLshu 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

Java 锁相关【三、ReentrantLock 与显式锁机制全解析】

摘要： ReentrantLock 与显式锁机制全解析在 Java 并发编程中，除了 synchronized 提供的内置锁外，java.util.concurrent.locks 包下的显式锁（Explicit Lock）机制为开发者提供了更强大、更灵活的控制手段。其中最核心的实现就是 Reentr 阅读全文

posted @ 2025-09-04 16:50 NeoLshu 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

摘要： synchronized：Java 内置锁的全方位解析在 Java 并发编程领域，synchronized 是最基础、最经典的同步手段。它伴随 Java 从诞生到如今，经历了从“性能低下”到“高度优化”的演变。本文将系统地拆解 synchronized 的语义、实现机制、性能优化与实践问题，帮助读阅读全文

posted @ 2025-09-04 16:47 NeoLshu 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

Java 锁相关详解【一、锁的基础概念】

摘要：一、锁的基础概念（专业加强版）目标：从硬件 → JMM → 语言/库语义三层逐步压实认识，厘清“为什么需要锁”“锁到底保障了什么”“不用锁如何正确”。 1.1 并发的硬件背景与风险来源 1.1.1 多级缓存与一致性现代 CPU 以 L1/L2/L3 多级缓存 + 写缓冲(write buff 阅读全文

posted @ 2025-09-04 16:40 NeoLshu 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

2025年9月3日

【流式处理系统】流处理系统交付语义详解：本质与实现原理

摘要：一、三种核心交付语义深度解析 1. At-Most-Once（至多一次）本质：尽力交付，不保证数据一定被处理实现原理：数据源读取后立即标记为已消费（无论处理是否成功）无重试机制，无状态持久化类似"发后即忘"模式典型实现： // 伪代码示例：At-Most-Once实现 kafkaConsum 阅读全文

posted @ 2025-09-03 16:51 NeoLshu 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

【流式处理系统】Flink 作业重启时的数据丢失问题：深度分析与解决方案

摘要：一、问题本质与核心机制 1. 数据丢失的根本原因 Flink 作业重启时可能发生数据丢失的主要原因是处理过程中的状态不一致。当作业失败时，如果处理中的数据没有正确持久化，或者数据源的消费位置没有正确保存，就会导致数据丢失。无或配置不当有且配置正确数据恢复保障从最近Checkpoint恢复重置数据源阅读全文

posted @ 2025-09-03 16:48 NeoLshu 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

【流式处理系统】使用 Flink 消费数据并处理落库的完整方案

摘要：可以完全在 Flink 中完成数据消费、计算加工和结果落库的整个流程，不需要将数据拉到本地服务处理。以下是完整的实现方案：方案架构数据源 → Flink(消费+处理) → MySQL 具体实现步骤 1. 添加依赖首先确保你的 Flink 项目中包含以下依赖（Maven 示例）： <!-- Fl 阅读全文

posted @ 2025-09-03 16:46 NeoLshu 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

分布式知识点假阳误判详解【根因、示例、解决方案】

摘要： 1. 什么是假阳误判？假阳误判（False Positive），或称“误报”，指的是系统错误地报告了某个事件的发生或某个条件的成立，而实际上该事件并未发生或条件并不满足。其对立面是假阴误判（False Negative），即系统未能检测到实际发生的事件或成立的条件。类型含义分布式系统中的例子阅读全文

posted @ 2025-09-03 15:02 NeoLshu 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

分布式系统【八、分布式系统性能优化与架构演进】

摘要：分布式系统性能优化与架构演进系列专题第八篇 · 分布式系统基础指南一、引言随着互联网业务规模不断增长，分布式系统面临的挑战愈发复杂，单靠简单的架构或基础优化难以满足高性能要求。分布式系统优化目标可归纳为：高吞吐（Throughput）：最大化系统处理能力低延迟（Latency）：快速响应请阅读全文

posted @ 2025-09-03 14:52 NeoLshu 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

分布式系统【七、分布式事务与最终一致性】

摘要：分布式事务与最终一致性系列专题第七篇 · 分布式系统基础指南一、引言在大型分布式系统中，跨节点事务一致性面临网络延迟、节点故障、服务拆分等问题。严格遵循 ACID 的 2PC/3PC 在工程上往往成本过高，阻塞严重。因此，现代分布式系统提出最终一致性（Eventual Consist 阅读全文

posted @ 2025-09-03 14:28 NeoLshu 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

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