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RocketMQ 源码级解读图谱 本文旨在展示 RocketMQ 核心模块的 关键方法调用顺序 + 内存布局 + 多线程刷盘线程 1. CommitLog 内部方法调用链 + 内存布局 1.1 内存布局与文件结构 顺序写消息序列化CommitLog+MappedFileList mappedFile 阅读全文
posted @ 2025-09-18 15:57
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第二章 · RocketMQ 机制篇(核心特性与原理) 2.1 消息存储机制 2.1.1 存储架构概览 RocketMQ 的消息存储是统高吞吐和可靠性的核心。存储架构主要由三部分组成:CommitLog、ConsumeQueue 和 IndexFile。 模块功能CommitLog消息的物理存储,顺 阅读全文
posted @ 2025-09-18 15:55
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1.1 RocketMQ 简介与发展历史 1.1.1 为什么需要消息队列 在分布式系统架构中,服务之间通常面临以下挑战: 系统耦合度高 如果服务 A 调用服务 B 时是同步依赖,那么 B 服务压力过大可能导致整个系统链路阻塞。 流量削峰填谷 高并发场景下(如电商秒杀),直接将请求打到数据库或下游服务 阅读全文
posted @ 2025-09-18 15:38
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一、什么是死信队列(DLQ)?为什么需要它? 定义(简短):死信队列(Dead Letter Queue,DLQ)是用来保存无法被正常消费或处理的消息的特殊队列/主题。它让系统不会因为个别“坏消息”阻塞主消费流,而是把这些问题消息隔离出来,供人工或自动化流程后续排查、修复或重试。 (企业/云厂商对D 阅读全文
posted @ 2025-09-18 15:13
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概览 — 三个角色一目了然 Producer(生产者):消息的创建者与发送者。负责消息的序列化、路由决策、重试、批量、压缩与发送可靠性(ACK策略、事务等)。Broker(中间件/服务端):消息的接收、存储、路由和分发器。负责持久化、索引、副本同步、高可用、流控与监控。Consumer(消费者):消 阅读全文
posted @ 2025-09-18 15:00
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一、基础概念 延迟消息(Delayed Message) 消息被发送后,并不会立刻投递给消费者,而是等待一段时间(Delay Time)后再投递。典型应用:订单未支付 30 分钟自动取消、延迟重试任务、缓存预热。 定时消息(Scheduled Message) 消息在一个 指定的时间点 才会投递给消 阅读全文
posted @ 2025-09-18 14:55
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一、为什么要保证消息顺序? 在很多业务场景中,消息的先后顺序至关重要,比如: 电商订单:先创建订单 → 再支付 → 再发货,顺序必须正确。金融交易:转账操作必须严格按照请求的时间顺序处理。日志处理:日志消息必须按产生顺序写入。 如果顺序错乱,可能造成严重的数据不一致问题。 二、消息顺序分类 全局顺序 阅读全文
posted @ 2025-09-18 14:53
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一、为什么需要消息持久化? 保证消息不丢失:在 Broker 宕机、网络异常、消费者离线的情况下,仍能恢复消息。满足高可靠业务需求:电商订单、金融支付、物流跟踪等核心链路。应对消息堆积:持久化存储可避免内存耗尽,支持长时间积压与延迟消费。 持久化的本质:将消息从内存转存到磁盘(或分布式存储),结合确 阅读全文
posted @ 2025-09-18 14:51
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