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摘要： from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np from numpy import linalg def pca(X,k): #去中心化 X = X-X.mean(axis = 0) #每一行代表特征，每一列代表样本 X_cov = 阅读全文

摘要： 数组属性 # Array properties a = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25], [26, 27, 28 ,29, 30], [31, 32, 33, 34, 35]]) p 阅读全文

摘要： 来至Numpy中文网 https://www.numpy.org.cn/ 定义一个一维数组: my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 定义一个5个元素全是0或者1的数组: a = np.zeros((5)) # [0. 0. 0. 0. 0.] b = np.one 阅读全文