posted @ 2025-11-23 18:01 彲 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
旧版笔记:Spring colud的构建,详情跳转查看 一、创建pom项目 界面截图: 修改pom.xml引入项目依赖: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLS 阅读全文
摘要:
如何产生rstp流,可以看这个:rstp - 草妖 - 博客园 (cnblogs.com) 方案一:通过VLC进行转换(不推荐,经测试,比较卡) 打开VLC->媒体->流->网络,输入网络地址->串流->下一步->新目标为 http ->配置文件为OGG->流 通过前端播放(注意,VLC不能关,要一 阅读全文
posted @ 2025-09-13 14:52 彲 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
笔记参照地址:windows环境下,搭建RTSP视频推流服务器 - 漫思 - 博客园 (cnblogs.com) 1、打开rtsp-simple-server.exe,打开后会有开放的服务器端口 2、使用ffmepg模拟摄像头推送rstp流 .\ffmpeg.exe -re -stream_loop 阅读全文
posted @ 2025-09-13 14:31 彲 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
例题:对于线性表(7,34,55,25,64,46,20,10)进行散列存储时,若使用H(K)=K%9作为散列函数,则散列地址为1的元素有几个? 使用散列函数H(K)=K%9计算每个元素的散列地址:7%9=734%9=755%9=125%9=764%9=146%9=120%9=210%9=1通过计算 阅读全文
posted @ 2025-08-22 10:48 彲 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
例:由权值为9,2,7,5的四个叶子节点构造一棵哈夫曼树,解释树的带权路径长度。 构造哈夫曼树时,需要遵循权值小的节点优先合并的原则,计算过程如下:1. 首先从小到大排序: 2,5,7,92. 取最小的两个权值2和5合并,得到一个权值和为7的新节点3. 此时序列变为: 7,7,94. 再取最小的两个 阅读全文
posted @ 2025-08-22 09:08 彲 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
一、线程的实现: 实现线程主要有三种方式:使用内核线程实现(1:1实现),使用用户线程实现(1:N实现), 使用用户线程加轻量级进程混合实现(N:M实现)。 1、内核线程实现: 使用内核线程实现的方式也被称为1:1实现。内核线程(Kernel-Level Thread,KLT)就是直接由操作系统内核 阅读全文
posted @ 2025-06-28 11:48 彲 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
可查看运行时数据数据区域或JVM高级特性与最佳实践(第3版)--运行时栈结构 - 草妖 - 博客园 (cnblogs.com)的结构 主要目的: 定义程序中各种变量的访问规则,即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节。此处的变量(Variables)与Java编程中所说的 阅读全文
posted @ 2025-06-21 14:22 彲 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
客户端编译器: 对于客户端编译器来说,它是一个相对简单快速的三段式编译器,主要的关注点在于局部性的优化,而放弃了许多耗时较长的全局优化手段。 在第一个阶段,一个平台独立的前端将字节码构造成一种高级中间代码表示(High-Level Intermediate Representation,HIR,即与 阅读全文
posted @ 2025-06-19 16:34 彲 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
从Javac代码的总体结构来看,编译过程大致可以分为1个准备过程和3个处理过程,它们分别如下 所示。 1)准备过程:初始化插入式注解处理器。 2)解析与填充符号表过程,包括: 词法、语法分析。将源代码的字符流转变为标记集合,构造出抽象语法树。 填充符号表。产生符号地址和符号信息。 3)插入式注解处理 阅读全文
posted @ 2025-06-18 16:43 彲 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
JVM高级特性与最佳实践(第3版)--虚拟机类加载机制 - 闪电龟龟 - 博客园 局部变量表(Local Variables Table)是一组变量值的存储空间,用于存放方法参数和方法内部定义 的局部变量。在Java程序被编译为Class文件时,就在方法的Code属性的max_locals数据项中确 阅读全文
posted @ 2025-06-17 10:22 彲 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
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