随笔分类 -  LinearAlgebra

摘要：目录基础概念加、减、数乘乘（产生新性质的运算）点积（内积、数量积）叉积（外积、向量积、矢量积） - 仅适用于三维空间混合积（标量三重积、三重积）除特征值，特征向量向量和复数的关系 兄弟们，向量是一种“船新”的框架！系兄弟就砍它一刀。😏 基础概念 向量的定义： 向量（vector，也称矢量），是同时 阅读全文

摘要：线性代数这门课程主要是理解空间上的变化，当然这个空间是被映射成数组形式了（空间也叫向量空间）。 向量空间是线性变换发生的“舞台”。 线性变换是线性代数的核心概念和灵魂。 它提供了理解空间如何被操作、映射的根本视角。 矩阵是描述和计算线性变换（以及在特定坐标系下描述向量）的核心工具。 特征值/特征向量 阅读全文

摘要：目录数据介绍数据映射计算相识度补充扩展预测偏好简单预测加权平均（多用户加权）总结 推荐算法的核心是预测用户可能会喜欢什么内容，并据此进行推荐。这里用一个电影推荐案例，解释最常见的协同过滤算法原理。 本质是: 通过分析用户或者事物之间的相似性（“这里叫协同”）， 相似性 可以是人口特征（性别、年龄、居 阅读全文

摘要：目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表 阅读全文