摘要： 导入数据 # -*- coding: utf-8 -*- # 代码11-1 import osimport pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹os.chdir("E:/Third work/数据代码/chapter11/demo") # 第一种连接方式from sqlalchem 阅读全文

摘要： data_preprocessed # -*- coding: utf-8 -*- # ´代码10-2 import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_excel('C:/Users/admin/Documents/Python Scripts 阅读全文

摘要： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile ='C:/Users/admin/Documents/Python Scripts/original_data.xls' #'./demo/data/original_data. 阅读全文

摘要： data_explore # -*- coding: utf-8 -*- # 代码8-1 查看数据特征 import numpy as npimport pandas as pd inputfile = 'D:/14/data/GoodsOrder.csv' # 输入的数据文件data = pd.r 阅读全文

摘要： data_explore #-*- coding: utf-8 -*- # 代码7-1 # 对数据进行基本的探索# 返回缺失值个数以及最大最小值 import pandas as pd datafile= 'E:/Third work/数据代码/chapter7/demo/data/air_data 阅读全文

摘要： summary #-*- coding: utf-8 -*- # 代码6-1 import numpy as npimport pandas as pd inputfile = 'E:\Third work\数据代码\chapter6\demo\data\data.csv' # 输入的数据文件dat 阅读全文

摘要： abnormal_check # -*- coding: utf-8 -*- # 代码3-1 使用describe()方法即可查看数据的基本情况import pandas as pdcatering_sale = 'E:/Third work/数据代码/chapter3/demo/data/cate 阅读全文

摘要： 个人PSP（四则运算） 1、题目要求：能自动生成小学四则运算题目，且每一道题目的运算结果不能为负。除了支持整数运算外，还要支持真分数四则运算。 思路： （1）四则运算加减乘除，采用两个随机数，由于不能出现负数，则对两个随机数进行比较大小再进行减法运算，除法特殊，所以在随机数的取值范围中设置不包括0。 阅读全文

摘要： Pytorch: import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() # 1 in 阅读全文

摘要： TensorFlow的几个关键词： 图（graph）：来表示计算任务。 会话、张量（tensor）：在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图，Tensor意味着N维数组。 变量（Variable）、feed、fetch：通过Variable维护状态，用feed和fetch可 阅读全文