未雨愁眸 - 博客园

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摘要： 0. 常识tribunal 是解决民事诉讼和民事纠纷的地方，以调解为主，使用主席制。主席是受过司法培训，具有一定法律基础的，但不能像法官一样直接给你判决，也不能强制执行。Court 一般针对严重案件，刑事诉讼之类，以司法审判判决为主，有陪审和法官。1. 词汇bacon... 阅读全文

posted @ 2016-11-03 12:38 未雨愁眸阅读(361) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 基本等式定义式：xTAx=∑i,jxixjAij化简(wTx−wTm)2=wT(x−m)(x−m)Tw=wTAw简单证明如下：(wTx−wTm)2=(wTx)(wTx)+(wTm)(wTm)−2wTxwTm=wTxxTw−2wTxmTw+wTmmTw=wT(x−... 阅读全文

posted @ 2016-11-03 12:01 未雨愁眸阅读(842) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2016-11-03 12:01 未雨愁眸阅读(1697) 评论(0) 推荐(0)

摘要： K均值（K-Means）算法是一种无监督的聚类学习算法，他尝试找到样本数据的自然类别，分类是K由用户自己定义，K均值在不需要任何其他先验知识的情况下，依据算法的迭代规则，把样本划分为K类。K均值是最常用的聚类技术之一，通过不断迭代和移动质心来完成分类，与均值漂移算法的... 阅读全文

posted @ 2016-11-02 23:01 未雨愁眸阅读(393) 评论(0) 推荐(0)

摘要：均值、标准差、方差：样本均值描述的是集合的中间点、平均值、均值的信息是有限的，有时候甚至是完全没有参考意义的，比如各统计局最喜欢发布的平均工资、年收入等等，只有个文字游戏而已。标准差描述的是样本集合中的各个样本点到均值的距离的平均值。以集合[0,8,12,20]和集合... 阅读全文

posted @ 2016-11-02 22:30 未雨愁眸阅读(508) 评论(0) 推荐(0)

摘要：支持向量机（SVM）中最核心的是什么？个人理解就是前4个字——“支持向量”，一旦在两类或多累样本集中定位到某些特定的点作为支持向量，就可以依据这些支持向量计算出来分类超平面，再依据超平面对类别进行归类划分就是水到渠成的事了。有必要回顾一下什么是支持向量机中的支持向量。... 阅读全文

posted @ 2016-11-02 21:55 未雨愁眸阅读(1753) 评论(0) 推荐(0)

摘要：那几乎只剩下递归这一个程序结构了。def sln(n): tol = n if n > 0: tol += sln(n-1) return tol当然因为 Python 语法的限制（+=返回值为 None，不像 C/C++ 返回值为左值... 阅读全文

posted @ 2016-11-02 21:33 未雨愁眸阅读(136) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2016-11-02 21:33 未雨愁眸阅读(128) 评论(0) 推荐(0)

摘要： LDA：Leading Dimension of AView topic - leading dimension? Clarification of the leading dimension in CUBLAS when transposing 完整的说法是：le... 阅读全文

posted @ 2016-11-02 21:01 未雨愁眸阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

摘要： LDA：Leading Dimension of AView topic - leading dimension? Clarification of the leading dimension in CUBLAS when transposing 完整的说法是：le... 阅读全文

posted @ 2016-11-02 21:01 未雨愁眸阅读(845) 评论(0) 推荐(0)