摘要:        
feature learning:也叫 representation learning,表示学习;deep learning:deep structural learning,deep machine learning; hierarchical neuron: ne...    阅读全文
        posted @ 2016-11-02 15:33
未雨愁眸
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feature learning:也叫 representation learning,表示学习;deep learning:deep structural learning,deep machine learning; hierarchical neuron: ne...    阅读全文
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未雨愁眸
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摘要:        
neurally-inspiredbiologically-inspired1. CNN:biologically-inspiredCNN(Convolutional Neural Networks)是受生物学启发(biologically-inspired)的多层感...    阅读全文
        posted @ 2016-11-02 15:14
未雨愁眸
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neurally-inspiredbiologically-inspired1. CNN:biologically-inspiredCNN(Convolutional Neural Networks)是受生物学启发(biologically-inspired)的多层感...    阅读全文
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摘要:        
Tensor Flow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。这是谷歌开源的一个强大的做深度学习的软...    阅读全文
        posted @ 2016-11-02 14:20
未雨愁眸
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摘要:        
从特征学习(Feature Learning)的观点来看,神经网络尤其是深度神经网络(也即是深度学习)是十分强大的特征学习方法。例如就可将 Autoencode 视为一种特征降维的方法。也正因如此,在经过深度学习模型(ANN、CNN、RNN、LSTM等模型)的训练之后...    阅读全文
        posted @ 2016-11-02 11:21
未雨愁眸
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摘要:        
从特征学习(Feature Learning)的观点来看,神经网络尤其是深度神经网络(也即是深度学习)是十分强大的特征学习方法。例如就可将 Autoencode 视为一种特征降维的方法。也正因如此,在经过深度学习模型(ANN、CNN、RNN、LSTM等模型)的训练之后...    阅读全文
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未雨愁眸
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摘要:        
0. 参数的指定learning_rate:η=0.01λ2⇒ℓ2:0.0001 λ1⇒ℓ1:0.00(这种其实仅要求的是 ℓ2 约束) n_epochs(迭代的次数):1000batch_size = 20n_hidden = 500(n_in = 28*28=78...    阅读全文
        posted @ 2016-11-02 11:07
未雨愁眸
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摘要:        
0. 参数的指定learning_rate:η=0.01λ2⇒ℓ2:0.0001 λ1⇒ℓ1:0.00(这种其实仅要求的是 ℓ2 约束) n_epochs(迭代的次数):1000batch_size = 20n_hidden = 500(n_in = 28*28=78...    阅读全文
        posted @ 2016-11-02 11:07
未雨愁眸
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摘要:        
衡量两幅图像的相似度: SNR/PSNRSSIM1. SNR vs PSNRabout SNR 和 PSNRMSE:mean squared error ∑x=1Nx∑y=1Ny(f(x,y)−f^(x,y))2NxNy f(x,y):表示原始的信号/图像;f^(x,...    阅读全文
        posted @ 2016-11-02 10:36
未雨愁眸
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         浙公网安备 33010602011771号
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