摘要： Matplotlib 中文用户指南 3.3 使用 GridSpec 自定义子图位置ax：matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot，的基本操作 ax.set_xticks([]), ax_set_yticks([])：关闭坐标刻度ax.... 阅读全文

摘要： python 利用 noise 生成纹理。# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Apr 23 20:04:41 2018@author: shiyi"""import random, mathimport cv2import... 阅读全文

摘要： 模型文件的保存tensorflow将模型保持到本地会生成4个文件：meta文件：保存了网络的图结构，包含变量、op、集合等信息ckpt文件： 二进制文件，保存了网络中所有权重、偏置等变量数值，分为两个文件，一个是.data-00000-of-00001 文件，一个是 ... 阅读全文

摘要： 1. 预加载数据 Preloaded data# coding: utf-8import tensorflow as tf# 设计Graphx1 = tf.constant([2, 3, 4])x2 = tf.constant([4, 0, 1])y = tf.add... 阅读全文

摘要： 1. 初始化为常量tf中使用tf.constant_initializer(value)类生成一个初始值为常量value的tensor对象。constant_initializer类的构造函数定义：def __init__(self, value=0, dtype=d... 阅读全文

摘要： tensorflow中可以通过配置环境变量 'TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL' 的值，控制tensorflow是否屏蔽通知信息、警告、报错等输出信息。使用方法：import osimport tensorflow as tfos.environ['TF_CP... 阅读全文

摘要： 正确安装并配置好pycharm+tensorflow环境之后，可能在pycharm中导入tensorflow会有以下问题：1. " import tensorflow as tf " 会有红线提示找不到tensorflow，但是运行的话可以正常运行2. tensorf... 阅读全文

摘要： 神经网络训练过程中，根据每batch训练数据前向传播的结果，计算损失函数，再由损失函数根据梯度下降法更新每一个网络参数，在参数更新过程中使用到一个学习率（learning rate），用来定义每次参数更新的幅度。过小的学习率会降低网络优化的速度，增加训练时间，过大的学... 阅读全文

摘要： 交叉熵 分类问题中，预测结果是（或可以转化成）输入样本属于n个不同分类的对应概率。比如对于一个4分类问题，期望输出应该为 g0=[0,1,0,0] ，实际输出为 g1=[0.2,0.4,0.4,0] ，计算g1与g0之间的差异所使用的方法，就是损失函数，分类问题中常用... 阅读全文

摘要： 1. 判断指定目录是否存在:os.path.exists(input_folder)2. 判断指定目录是不是文件夹os.path.isdir(input_folder)3. 判断指定目录是不是文件os.path.isfile(input_folder)4. 判断指定文... 阅读全文