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未雨愁眸
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2018年4月20日
tensorflow中常用学习率更新策略
摘要: 神经网络训练过程中,根据每batch训练数据前向传播的结果,计算损失函数,再由损失函数根据梯度下降法更新每一个网络参数,在参数更新过程中使用到一个学习率(learning rate),用来定义每次参数更新的幅度。过小的学习率会降低网络优化的速度,增加训练时间,过大的学...
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posted @ 2018-04-20 13:10 未雨愁眸
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