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tensorflow训练后保存的模型主要包含两部分,一是网络结构的定义(网络图),二是网络结构里的参数值。1. .meta文件.meta 文件以 “protocol buffer”格式保存了整个模型的结构图,模型上定义的操作等信息。这个文件保存了网络结构的定义。例如...
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posted @ 2018-03-23 21:40
未雨愁眸
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scikit-learn 是非常优秀的一个有关机器学习的 Python Lib,包含了除深度学习之外的传统机器学习的绝大多数算法,对于了解传统机器学习是一个很不错的平台。每个算法都有相应的例子,既可以对算法有个大概的了解,而且还能熟悉这个工具包的应用,同时也能熟悉 P...
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posted @ 2018-03-23 21:24
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树在计算机科学的许多领域中使用,包括操作系统,图形,数据库系统和计算机网络。树数据结构与他们的植物表亲有许多共同之处。树数据结构具有根,分支和叶。自然界中的树和计算机科学中的树之间的区别在于树数据结构的根在顶部,其叶在底部。1 树的相关定义节点:树的基本...
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posted @ 2018-03-23 16:58
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tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ,用于接受从终端传入的命令行参数,相当于对Python中的命令行参数模块optpars(参考: python中处理命令行参数的模块optpars )做了一层封装。optpars中的参数类型是通过参数 “type=x...
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posted @ 2018-03-22 22:19
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原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/33693725作为顶尖的自动驾驶公司,Momenta一直专注于打造自动驾驶大脑,这一过程离不开深度学习的高效运行。2月1日晚,Momenta联合量子位吃瓜社栏目带来了Paper Reading第二...
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posted @ 2018-03-22 13:36
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原文链接: https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-03-06-2如果你现在还是个深度学习的新手,那么你问的第一个问题可能是「我应该从哪篇文章开始读呢?」在 Github 上,songrotek 准备了一套深度学习阅读清单,而...
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posted @ 2018-03-22 13:27
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原文链接: http://www.zhiding.cn/techwalker/documents/J9UpWRDfVYHE5ToOGy30k4fU9v9ep3gPUOb3TSAsig本文为机器之心矽说专栏系列文章之一,对模型压缩进行了深度解读。1. 为什么要为深度学习...
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posted @ 2018-03-22 13:20
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原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/34204282最近在不同的计算平台上验证几种经典深度学习模型的训练和预测性能时,经常遇到模型的实际测试性能表现和自己计算出的复杂度并不完全吻合的现象,令人十分困惑。机缘巧合听了Momenta的技术...
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posted @ 2018-03-22 13:17
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原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31575074在梳理CNN经典模型的过程中,我理解到其实经典模型演进中的很多创新点都与改善模型计算复杂度紧密相关,因此今天就让我们对卷积神经网络的复杂度分析简单总结一下下。本文主要关注的是针对模型...
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posted @ 2018-03-22 13:10
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原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29119239卷积层尺寸的计算原理输入矩阵格式:四个维度,依次为:样本数、图像高度、图像宽度、图像通道数输出矩阵格式:与输出矩阵的维度顺序和含义相同,但是后三个维度(图像高度、图像宽度、图像通道数...
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posted @ 2018-03-22 13:02
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