随笔分类 -  PGM

贝叶斯推理(Bayes Reasoning)、独立与因式分解
摘要:P(X,Y)=P(X)P(Y),X⊥YP(X,Y,Z)∝ϕ1(X,Z)ϕ2(Y,Z),(X⊥Y∣∣Z)1. Reasoning patternscausal reasoning 由原因到结果的一种自然推理(P(I1∣∣i0,d0));evidential reaso... 阅读全文
posted @ 2017-01-13 16:51 未雨愁眸 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)
概率图模型(PGM) —— 贝叶斯网络(Bayesian Network)
摘要:概率图模型是图论与概率方法的结合产物。Probabilistic graphical models are a joint probability distribution defined over a graph,概率图模型是定义在一副图上的联合概率分布(joi... 阅读全文
posted @ 2017-01-11 18:40 未雨愁眸 阅读(2784) 评论(0) 推荐(0)