摘要: 数据可视化库(Matplotlib) 一、常规绘图方法 legend为选择最好的一个位置显示标签 //风格设置 plt.style.available //可能的风格 plt.style.use('dark_background') //风格设置 二、常用图标绘制条形图 箱线图 直方图 散点图 多样 阅读全文
posted @ 2020-09-26 08:53 erererer 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据分析处理库(Pandas) pandas是数据处理及分析的,底层计算由Numpy来完成,将复杂的操作封装起来,使其用起来十分高效、简洁。 import pandas as pd 数据预处理 df = pd.read_csv('../data/Titanic-dataset-master/df.c 阅读全文
posted @ 2020-09-26 08:31 erererer 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 科学计算库(Numpy) numpy 在数据科学领域使用广泛,尤其是在矩阵计算上非常高效。一、数据特性 import numpy as np //导入软件包 array2 = np.array([1,2]) //可对数组进行数组操作 array2 = array2+1 //array2变为[2,3] 阅读全文
posted @ 2020-09-26 00:47 erererer 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Anaconda Anaconda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。 一、安装 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 安装参考 https://blog.csdn.net/ITLear 阅读全文
posted @ 2020-09-26 00:25 erererer 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MSQL基础知识 一、DDL(data definition language)数据库定义语言: 建表 CREATE TABLE table_name( id TINYINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, score TINYINT UNSIGNED NOT N 阅读全文
posted @ 2020-09-25 23:43 erererer 阅读(682) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何配置及修改参见: https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/10748007.html x86到x64不兼容 https://blog.csdn.net/weixin_34289744/article/details/85619668 阅读全文
posted @ 2019-10-25 00:02 erererer 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、查找opencv版本 二、选择安装版本 anaconda show eyeware/opencv 三、安装版本 conda install --channel https://conda.anaconda.org/eyeware opencv 阅读全文
posted @ 2019-10-13 21:46 erererer 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Spark Streaming的介绍 1. 流处理 流式处理(Stream Processing)。流式处理就是指源源不断的数据流过系统时,系统能够不停地连续计算。所以流式处理没有什么严格的时间限制,数据从进入系统到出来结果可能是需要一段时间。然而流式处理唯一的限制是系统长期来看的输出速率应当快 阅读全文
posted @ 2018-02-25 16:49 erererer 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接触大数据开发相关内容 阅读全文
posted @ 2018-02-25 16:35 erererer 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-02-25 16:30 erererer 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑