摘要: 数据可视化库(Matplotlib) 一、常规绘图方法 legend为选择最好的一个位置显示标签 //风格设置 plt.style.available //可能的风格 plt.style.use('dark_background') //风格设置 二、常用图标绘制条形图 箱线图 直方图 散点图 多样 阅读全文
posted @ 2020-09-26 08:53 erererer 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据分析处理库(Pandas) pandas是数据处理及分析的,底层计算由Numpy来完成,将复杂的操作封装起来,使其用起来十分高效、简洁。 import pandas as pd 数据预处理 df = pd.read_csv('../data/Titanic-dataset-master/df.c 阅读全文
posted @ 2020-09-26 08:31 erererer 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 科学计算库(Numpy) numpy 在数据科学领域使用广泛,尤其是在矩阵计算上非常高效。一、数据特性 import numpy as np //导入软件包 array2 = np.array([1,2]) //可对数组进行数组操作 array2 = array2+1 //array2变为[2,3] 阅读全文
posted @ 2020-09-26 00:47 erererer 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Anaconda Anaconda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。 一、安装 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 安装参考 https://blog.csdn.net/ITLear 阅读全文
posted @ 2020-09-26 00:25 erererer 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑