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Transformer 是 2017 年由 Google 团队在《Attention Is All You Need》中提出的深度学习模型，它彻底摒弃了传统 RNN、LSTM 的序列依赖结构，以自注意力机制为核心，实现了并行化计算，大幅提升了训练效率与模型性能。 Transformer 的核心架构由 阅读全文
posted @ 2025-12-25 22:46
piuky
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import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import 阅读全文
posted @ 2025-10-30 23:49
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卷积神经网络读书报告 卷积神经网络是深度学习核心模型之一，核心在于通过卷积层、池化层模拟人类视觉感知。卷积层提取局部特征（如边缘、纹理），池化层压缩数据降维，全连接层最终完成分类或回归。 其优势是参数共享与局部连接，大幅减少计算量，在图像识别（如AlexNet）、目标检测等领域应用广泛。但模型复杂度 阅读全文
posted @ 2025-10-16 15:01
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一、NumPy 基础用法 NumPy 是 Python 科学计算的基础库，核心数据结构为ndarray多维数组，支持高效的向量化运算与广播机制。基本功能包括：通过np.array()创建数组，利用shape、dtype获取数组属性；数组运算支持加法、乘法等算术操作及np.dot()矩阵乘法；统计函数 阅读全文
posted @ 2025-06-18 11:28
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通过这段时间的Python学习，我深刻体会到这是一门对初学者极其友好的编程语言。其简洁明了的语法让我能够快速上手，而丰富的标准库和第三方库则大大提升了开发效率。在学习过程中，我特别感受到以下几点： 实践是最好的老师，通过实际项目练习比单纯看书更有效 遇到问题时，善用官方文档和社区资源能事半功倍 理解 阅读全文
posted @ 2025-06-17 16:51
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import random import sys from pygame.locals import * 初始化pygame pygame.init() 游戏窗口设置 SCREEN_WIDTH = 800 SCREEN_HEIGHT = 600 screen = pygame.display.set 阅读全文
posted @ 2025-06-17 16:48
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import jieba from collections import Counter import re name_mapping = { "孙悟空": "孙悟空", "孙行者": "孙悟空", "行者": "孙悟空", "猴王": "孙悟空", "大圣": "孙悟空", "齐天大圣": "孙悟 阅读全文
posted @ 2025-06-17 16:35
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from random import random def print_intro(): print("学号后两位：21") print("乒乓球比赛模拟器") print("模拟两名选手之间的单局比赛（11分制）") print("能力值为0-1之间的小数，表示赢得1分的概率") def get_ 阅读全文
posted @ 2025-06-17 16:04
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