文章分类 - Computer Vision
Introduction to Computer Vision,udacity 上的《计算机视觉导论》课程, 地址:https://cn.udacity.com/course/introduction-to-computer-vision--ud810
摘要:Tracking 介绍 示例: 跟踪某个目标: Isard and Blake CONDENSATION tracking 跟踪某个部分: Ramanan, D. Forsyth and A. Zisserman Tracking People by Learning their Appearanc
阅读全文
摘要:Features === [toc] 图像中的特征 缘起 我们都玩过拼图游戏,图片被切成许多块,你需要把他们按照正确的顺序排列起来,形成一张大图。问题是你要怎么做?如果能明确描述拼图方法的话,那么能不能把这些方法做成计算机程序交给计算机?如果计算机能做这件事,何如我们给计算机一些现实世界的图片让它去
阅读全文
摘要:霍夫变换 === [TOC] 参数化模型 霍夫变换是一种参数化模型的方法,所谓参数化模型,即带参数的模型,它能表示一类模型,其中每个模型由不同的参数值定义。比如直线、圆、甚至参数化模板。 举例说明,比如同一条直线上的点对应相同的模型,而不同直线的斜率和距离某个点的距离不同,那么在这里,斜率和距离为参
阅读全文
摘要:[TOC] 介绍0 优达学城《计算机视觉概论》 佐治亚理工学院提供 CS6476 "课程地址" "视频下载" "字幕下载" 介绍1 计算机视觉: 理解图像:识别图像中的物体,识别场景 理解视频:分类、行为 应用: OCR 人脸识别 物体识别 谷歌眼镜 3D引擎 3D建模 自动驾驶 体育竞技中的跟踪、
阅读全文

浙公网安备 33010602011771号