产品创新的三种研发模式
笔者的文章《如何通过技术洞察实现从0到1到技术创新？》经过许多人转载之后，有些企业高管通过视频会议或微信进行了交流和分享。目前，对于从0到1的产品创新究竟采用哪种开发模式，国内部分企业采用了IPD，也有些企业采用敏捷迭代开发，还有些企业采用了MVP（最小可用的产品包），目前主要是这三种模式：
1）IPD的产品创新模式：（主要是以华为为代表的企业研发模式）
这种研发模式是最严谨的一种创新流程，为了使产品构想能更好地与客户进行沟通，加强客户体验和互动，缩短产品的上市周期，在产品开发的概念阶段就进行产品市场的评估和预测，有效的避免了投资失败。IPD创新流程主要有以下几个阶段：创意筛选与管理阶段、新产品Charter开发阶段、新产品开发阶段。但这种开发模式的缺点是流程的周期较长，参与的人较多，决策机制繁琐，有时对于快速变化的市场机会点难以把握，很容易被对手超越，创新往往滞后，主要是流程过重带来的负面影响；
2）敏捷迭代的开发模式：（主要是以腾讯和阿里、网易等互联网公司为代表，以软件公司为主）
这种开发模式主要针对软件创新型企业，对于硬件产品不太适用。
3）基于MVP（最小可用的产品包）的开发模式：是目前针对产品包括软硬件产品、结构工艺类产品、电子消费品等一切产品的从0到1最佳的开发模式。
MVP的核心是“小步快跑、先有再优”，通过短周期、高频次地交付可用版本，再基于用户反馈和数据持续优化。关键不是“快”本身，而是建立起反馈→调整→再交付的闭环，让每一次迭代都踩在真实需求上。通过分层的需求管理，再通过迭代/版本发布后构建Build-Measure-Learn的反馈闭环来发现新机会，修订下一步愿景，修订优先级，在学习中进步（Validated Learning 验证式学习）。
如何在不确定性环境中抓住机会点？
在不确定性的环境中，如何找到企业新的机会？我们当今处于VUCA时代，比过去任何时候更具备不确定性：
易变性（Volatility）：技术热点不停变化，技术迭代加速，人工智能和基础技术的研究成为每个企业的标配；
不确定性（Uncertainty）：地缘政治、经济周期、行业政策的变化让长期规划变得困难。比如，前几年的疫情让线下零售几乎停摆，而直播电商却迎来爆发；近几年全球地缘政治冲突带来的动荡，也给不同行业的企业带来了更大的不确定性。
复杂性（Complexity）：商业生态越来越交织，竞争者不再只局限于同行，还有可能是跨界玩家。比如，特斯拉不仅是车企，还是新能源公司；苹果不仅是硬件厂商，还是健康服务商。
模糊性（Ambiguity）：因果关系难以厘清，传统的“投入-产出”逻辑被打破。比如，元宇宙、大模型、智能体的概念依次爆火，但到底怎么赚钱？没人能百分百确定。
共创力咨询认为，在这样的环境下，企业如果依赖过去的成功路径，很可能被淘汰。那么，我们如何抓住这些机会呢？我们认为：
新机会1：技术红利-“有准备的猪”才能飞
从“互联网+”到“人工智能+”，再加上公司的核心技术（主要是指新技术，如机器人、创新药、新能源等），从人口红利要过渡到技术红利，人才红利。那种靠劳动力堆积的创新优势已不复存在；
新机会2：人性红利--给用户提供情绪价值
在纷繁复杂的用户需求中，人性的三种本质要素最值得深究。
第一种，什么是真正的快乐？POP MART、胖东来、蜜雪冰城等爆火；
第二种，什么是真正的痛苦？没有实现愿望，没有得到想要的，会让一个人感到痛苦。生理、安全、社交、尊重、自我实现是人的需求的五个层次，你的核心用户，他们处于哪一个需求层次？在星巴克、KFC、麦当劳均能享受免费的WIFI和白开水服务，他们为用户提供“被尊重”的价值。随着00后和10后逐渐成为社会的主要接班人，被尊重、去阶层化的意愿更加强烈。
第三种，什么是真正的恐惧？很多时候，人的消费行为是焦虑驱动的，如马上就要考试了，很多人会在网上买一些复习资料。中学或高中期间，很多家长会送孩子去补课，这些都是由于焦虑而产生的消费。
新机会3：跨界创新--打破常识创造新增长
随着新生业态的不断涌现，跨界创新已成为一种趋势，如东方甄选控股有限公司运营的直播电商平台，隶属于新东方教育科技集团，创立于2018年，2019上在香港上市。
美团已开始运营线下超市，如小象超市，非常受用户的欢迎。
基于MVP开发模式：快速进行产品创新迭代
技术红利已初步显现，中国企业正在由应用创新走向基础技术创新，凭借国内丰富的用户场景和用户的快速学习能力（抖音和微信的大部分功劳），目前国内形成了以粤港澳、长三角、京津冀为主的产品创新集群，未来10年，大部分的传统科技型企业将面临转型。共创力根据曾帮助某按摩椅上市企业进行MVP辅导的经验，谈谈我对MVP模式的看法：
挖掘和定义需求的过程，是一个不断验证假设的过程、在试错中学习，逐步逼近直至找到方案与问题、产品与时长“契合点”的过程。精益创新的核心是反复验证，形成“Build-Measure–Learn”的闭环。
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