AI数智化时代知识管理的重要性
随着智能技术的快速发展与广泛应用、智能经济的蓬勃发展，大数据、算法、算力等知识资源正在成为最具代表性的新经济资源和新型资本。由于知识资源对于知识分子的“主体依附性”，一个新兴的“知识劳动者阶层”正在强势崛起。像抖音、微信、百度等互联网平台出现了成千上万的内容创作者，甚至出现了直播带货博主、网红等职业，充分说明在AI时代，知识的创新比在任何时代更具价值。共创力首席顾问George将AI的行业应用架构分为以下三层：
由上图可见，算力、算法、数据已成为制约企业AI发展的三大要素，其中，数据管理作为最基础的AI底座，是任何企业都无法回避的话题。
迈入AI经济时代，大数据的重要性前所未有地凸显出来，个大规模生产、采集、分享和应用数据的时代正在来临。用数据喂养人工智能，人工智能才能更加智能，才能更“懂”人类，才能更适应世界的变化。
知识资产正在成为新的企业竞争力
随着AI时代企业数智化的快速发展，各企业越来越重视产品数据和知识经验的管理，AI让知识资产变现的可能性正在增加，如：
1）高德导航积累了大量的路线数据资产，为客户提供精准备路线数据；
2）科大讯飞积累了大量的语音识别数据，包括各种国外及国内语言种类，为客户提供精准的语音识别业务；
3）阿里巴巴积累了大量的用户购买需求，收集了各个年龄段用户的购买趋势，对各区域的差异化需求进行识别；
4）各企业的产品数据和经验也将成为企业的核心竞争力， "铁打的营盘流水的兵“，企业应加强知识底座的建设，根据共创力咨询的总结，企业数据资产应包括14类数据：
Part/bom、csm（采购器件管理）、产品发布包、技术评审、产品变更管理、产品合规（insight）、第三方软件、产品成本管理（pcm）、硬件管理(流程)、文档管理、GDP（供应商协同）、DS（设计规范）、PBI（产品基本信息）、数据主线（数据仓库）、公共CBB（通用模块）。
企业在构建数智化管理过程中，应从产品数据结构、数据标准、流程、质量、组织、IT建立有机循环体系，保证公司的产品数据准确、唯一、完整、一致、及时、有效：
上图是共创力某客户案例，全流程视野：涵盖IPD/LTC端到端的产品数据业务对象，聚焦产品全生命周期的经营管理、质量、效率、成本的关键问题，打通全流程的信息。
知识创新与知识劳动者阶层的崛起
AI人工智能科技具有越来越强大的促进经济发展、变革社会形态的力量。它的发展和应用不仅促进了传统产业的智能化和智能产业的兴起，而且带来了生产力的“智能化”转变和所有制、剥削方式等的变化。还在对社会阶层进行“重新洗牌”，催生出了一个个新兴的“知识劳动者阶层”。像直播带货、短视频创作、小红书种草等内容创作者的涌现，伴随着经济的转型和智能产业的兴起，知识资源正在取代自然资源逐渐成为社会中心资源，掌控经济和社会权力的就不仅仅是地主、资本家及其代理人了，掌握先进技术和知识资源的知识劳动者——“知本家”正在阔步走进权力中心。“知识工作者掌握生产资料，即在他们大脑中存储的知识，是完全可以带走的，而且是巨大的固定资产。由于知识工作者掌握生产资料，因此他们是易于流动的。”
未来，缺乏知识的人无工可打，无班可上。——任正非
如何进行知识的管理？
知识管理已成为企业产品数据管理的重要手段，如何将静态知识和动态知识有效管理起来，是管理者应思考的问题。共创力在长期服务国内企业的过程中，总结出以下的”知识管理“模型”，让企业的产品数据成为“会行走和思考的机器人”：
同时，共创力拥有成熟的知识管理模块咨询服务，详细的介绍请参考：共创力IPD咨询模块介绍之十三：知识管理
共创力IPD变革的成功案例
1、国内某通信企业（中国500强企业，上市公司）
2、中航工业集团某公司（军工企业，上市公司）
3、南京某工业机器人企业（工业机器人龙头，上市公司）
4、深圳某智能控制企业（伺服器龙头企业，上市公司）
5、北京某人工智能企业（AI龙头企业，上市公司）
6、国家电网某研究院（电网直属企业，上市公司）
7、珠海某电力公司（电力安全龙头企业，上市公司）
8、某激光装备企业（中国500强企业，上市公司）
9、某芯片企业（GPU龙头企业，上市公司）
10、医疗器械企业（医疗装备龙头企业，上市公司）……
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