什么是人工智能（AI）？
临近春节，随着最近“千问”和“元宝”展开大规模市场营销和产品推广活动，AI与线下实体店的距离越来越近。什么是AI？人工智能 （AI， Artificial Intelligence) 是一种让计算机和机器能够模拟人类学习、理解、问题解决、决策制定，以及发挥创造力和自主性的技术。人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。AI是第四次工业革命的核心，将为各大行业带来巨大改变！
过去几年，AI已成功应用在多个领域，如在智能家居、物流、金融、出行、短视频等行业，但这些均与互联网相关，那AI与制造业如何进行融合？随着AI商业应用的突破，出现大量能为企业创造价值的AI工具与技术，抢先应用的公司将会将AI技术转化为企业增长和利润。今天我们来聊一聊AI如何赋能企业的实际业务。
（注：在过去几年，AI成功应用在智能家居、金融、物流、出行等领域）
人工智能的发展历程及现状
AI的发展经历了以下几个阶段：
1、1980年：机器学习的兴起：
进入20世纪80年代，AI领域迎来了研究热潮，机器学习成为此次热潮中的璀璨明星。研究人员不再满足于预设规则，转而探索如何让机器从数据中自动学习并改进其性能。这一转变不仅拓宽了AI的应用范围，也为其后续发展奠定了重要的技术基础。
2、2006年：深度学习的爆发
2006年标志着AI技术的第二次高潮--深度学习时代的到来。深度学习技术通过构建深层的神经网络结构，使机器能够在大量数据中自动提取并学习有用的特征信息。这一技术的突破极大地提升了AI系统的性能与智能水平，为AI在医疗、交通、互联网、教育等多个领域的应用提供了强大的技术支持；如阿里、腾讯、百度等公司纷纷在软件算法中使用AI技术；
3、2016年：AlphaGo的突破
2016年，由DeepMind开发的AlphaGo AI程序在围棋领域取得了历性突破，它以4：1的总比分击败了世界围棋冠军李世石。AlphaGio的胜利不仅展示了深度学习在复杂策略游戏中的强大能力，也引发了全球对AI技术的广泛关注与讨论，进一步推动了AI技术的普及与发展；
4、2020年：AIGC的涌现
2020年，随着生成对抗网络（generative adversarial network，GAN)等技术的成熟，AI 生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC)逐渐成为热门话题。AIGC不仅能够生成高质量的图像、视频、音乐等多媒体内容，还能辅助文学创作、编程代码生成等。这一趋势不仅拓宽了AI技术的应用边界，也为创意产业带来了新的发展机遇；
5、2022年：大模型的崛起
2022年11月，以chatGPT（generative pre-trained transformer，生成式预训练变换器）系列为代表的大型预训练语言模型迅速崛起，展示了强大的文本生成、理解和推理能力。这些大模型通过海量数据的预训练，能够在多种任务上实现零样本或少样本学习，极大地降低了AI技术应用的门槛。基于大模型，AI技术本身的迭代也进一步加快，在推进AI技术的大规模普及上具有划时代的意义；在2025年2月，Deepseek推出了第一个大模型版本，标志着中国在AI领域与世界巨头的技术差距越来越小；
6、2026：通用AI时代的到来
近年来伴随着硬件计算能力的飞速提升、数据量的爆炸性增长以及算法的不断优化，AI技术正以前所未有的速度变得更加智能，这不仅体现在AI技术能够处理的任务的复杂性上，还体现在其自主学习和适应新环境的能力上。最近阿里推出了"千问“智能体AI工具。AI技术发展现状如下：
（注：目前人工智能已发展到智能体、具身智能、工业机器人、无人驾驶等行业）
AI如何赋能实体产业？
随着AI商业应用的突破，已出现大量能为企业创造价值的AI工具与技术，抢先应用的公司将会将AI技术转化为企业增长和利润， 共创力许多客户已成功将AI应用到产品上：
1）深圳某公司成功研发出身份证件拍照机，45秒即可完成证件照的拍摄，并上传到公安局或社保局等政府系统，AI已取代线下照相馆，而且是无人值守；
2）合肥某企业研发出车内语音唤醒AI模块， 司机在开车时，可以用语音唤醒各个功能，如记录视频，拍照，开车内空调，播放音乐等；
3）某电网企业已成功开发出AI机器人，用于电力巡检，如高空电线的巡检，以及危险场景的问题和故障处理等；
4）某床垫企业在传统床垫的基础上加入了AI功能，如自动加热，自动调节场景高度，根据用户的需求进行娱乐功能的配置，如睡前音乐、给小孩讲故事等；
由此可见，AI与传统企业的融合是未来的趋势，行业场景加AI技术是不可逆转的技术路线。很多关键职位必须学习和掌握新的AI工具，才能实现以一当十，在当前经济衰退期，保持运作效率，支持企业敏捷高速发展 。以下是各岗位的AI赋能的内容：
（注：以上是传统企业各岗位如何让AI赋能以及场景介绍）
为什么AI在企业无法落地？
为什么很多企业高层与员工仅是AI聊天，对AI应用是浅尝则止，或是雷声大雨点小，并没有明显的企业应用与大幅提效的效果？ 根据共创力对现阶段企业应用AI的调查，总结主要原因如下：
1、中高层只用过GPT、DeepSeek、豆包等聊天机器人，当聊天玩具，并没用过智能体、流程机器人等高级工具；
2、个别员工私下学习AI工具，悄悄降低工作量，但不想公开，怕能者多劳，加工作量加班，没有交流分享；
3、大多员工不知道更多更新AI工具、也不知道工作场景如何与AI结合提效？ 如腾讯公司的“乐享”知识库，不仅能查询到文档名称，还能快速通过AI解析文档的内容；
4、管理者不知道最新应用于进展，大部分领导的思维还停留在传统的管理思维上， 没有渠道得到市场上一些最新的AI工具的开发进展， 更没有内部分享，全员举一反三？
在合肥，政府专门为AI科技成果转化成立了场景工作专班，他们列出了两张清单：一张列明了新技术，一张列明了可以开放的应用场景，涉及市政管网、消防救援、热电、水务、医院等多个行业和领域。在各个领域将AI技术进行匹配，唯有技术和场景双轮驱动，方能推动企业积极拥抱AI。像阿里和腾讯等大型公司，纷纷成立了AI研究院。
（注：前台、保安、客服、产品演示、获客、创作文案、绘画、数字人、培训、编程、测试、仓库管理、巡检、新闻播报、导游等已被AI取代）
共创力IPD变革的成功案例
1、国内某通信企业（中国500强企业，上市公司）
2、中航工业集团某公司（军工企业，上市公司）
3、南京某工业机器人企业（工业机器人龙头，上市公司）
4、深圳某智能控制企业（伺服器龙头企业，上市公司）
5、北京某人工智能企业（AI龙头企业，上市公司）
6、国家电网某研究院（电网直属企业，上市公司）
7、珠海某电力公司（电力安全龙头企业，上市公司）
8、某激光装备企业（中国500强企业，上市公司）
9、某芯片企业（GPU龙头企业，上市公司）
10、医疗器械企业（医疗装备龙头企业，上市公司）……
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