大型企业纷纷裁剪研发团队规模

2026年开春以来，多家高科技巨头均透露出裁员信号，其中，裁员最多的岗位就是研发。2026 年 3 月 4 日凌晨，林俊旸在社交媒体发文宣布卸任通义千问负责人职务 。3 月 7 日，他在朋友圈正式发文告别阿里，表示当天为最后工作日。3 月 5 日，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭发布内部邮件，确认批准林俊旸辞职，并感谢其付出。字节跳动、海康威视、B站、网易、腾讯等都传出近期裁员的信息。在光伏行业，因产能过剩与价格下跌，隆基绿能、通威股份、天合光能、晶科能源、晶澳太阳能等头部企业累计缩减员工约8万至9万人。据共创力咨询的观察，在这些裁员的企业中，有60%以上的人员是研发人员。

 

人工智能的兴起，为何研发成了裁员的重灾区？

据悉，阿里公司于2026年推出的阿里千问30亿免单奶茶活动引爆春节档。这场AI+本地生活的创新实验，既展现了巨头们用真金白银争夺用户的决心，也暴露出技术落地与用户体验的深层矛盾：当补贴热潮退去，谁还会用千问点奶茶呢？超级智能体技术是否符合市场趋势？因此千问开发团队负责人林俊旸离职是有原因的：技术必须为公司的业务创造价值，否则一文不值。       

在市场竞争白热化、价格十分内卷的今天， 为什么AI没有给研发团队带来竞争力，而是引发了企业大规模裁剪研发团队呢？共创力咨询认为，有以下的几个原因：

① AI自身替代研发工作较容易，相对于销售和生产岗位，AI取代研发人员的可能性更大；

② 大部分的企业在去库存，新项目减少，营销比研发更加重要；通过裁剪研发团队降本增效；

③ 人才结构调整，大部分的项目均需要AI技能，通过适当的淘汰老员工进行人才技能的更新与迭代，技术迭代进入了新的生命周期；

④ 研发经验贬值，过去“越老越吃香”的技术岗，如今因技能滞后面临风险。35岁以上研发人员裁员率比年轻群体高40%‌；

因此，人工智能的兴起，研发人员成了重灾区，人员优化现在在各大企业屡见不鲜，主要有三种情况：

1、公司很难接到新项目：在市场内卷的情况下，相比如往年，项目减少，没有新的项目立项，自然需要的研发人员就少了。

2、从0到1完成后，团队被裁撤‌：如亚马逊裁掉曾打造仓储机器人核心系统的工程师，因技术已稳定，进入复制阶段无需原班人马‌。

‌3、项目终止与团队解散‌：AI驱动下，非核心或短期难变现的研发项目被快速关停，相关团队直接解散‌。  

 

研发人员如何应对全球的裁员浪潮？

方法一：核心应对策略 ： 

1、定期评估自身在团队中的角色是否匹配公司主航道业务，量化个人产出（如性能优化30%、系统稳定性提升），增强议价能力‌；

2、关注行业动态：通过权威媒体（如《麻省理工科技评论》）、技术社区（GitHub、Stack Overflow）跟踪趋势‌；

3、聚焦‌高韧性技术领域‌：如AI研发、云架构、数据安全、边缘计算等，这些方向在企业降本增效中仍被优先投入‌；   

4、掌握‌人机协作能力‌：例如提示词工程、AI模型微调、生成式AI应用开发等新兴技能，已被微软、亚马逊等企业列为高需求岗位‌；

5、强化技术不可替代性；‌

6‌、构建T型能力结构；‌

‌7、主动进行职业预判‌。

方法二：拓展职业边界：      

‌1、探索非传统就业路径‌

‌远程工作/数字游民‌：利用技术岗位的地域灵活性，寻找全球机会‌。

‌出海机会‌：尤其在IVD（体外诊断）等医疗科技领域，海外销售与技术支持岗位急需懂产品的研发人才‌。

‌2、独立开发/一人公司‌：通过开源项目、技术博客建立个人品牌，积累客户或投资者认可‌。

‌3、参与生态建设‌；

4、贡献开源项目，提升行业可见度；

5、加入技术社群，扩大人脉网络，提前获取内推或合作机会‌。

方法三：关键认知的更新：

1、AI并非裁员主因，而是结构性调整的加速器‌

2、当前裁员潮主要由‌经济放缓、成本压力与战略聚焦‌驱动，AI仅占裁员公告的约4%–5%‌。但AI确实重塑了岗位需求：

‌替代‌：重复性、规则清晰的工作（如基础测试、客服支持）；

创造‌：AI训练师、人机协作管理员、AI伦理审查员等新角色。

因此，‌转型方向不是“对抗AI”，而是“与AI协作”‌，将自身定位为“AI赋能的高阶问题解决者”。

方法四：保障权益和心理韧性：‌

‌1、维护合法权益‌

熟悉《劳动合同法》关于经济性裁员的规定（如提前通知、补偿标准），保留工作证据，必要时通过劳动仲裁维权‌。

‌2、心理调适与重启准备‌

允许自己经历情绪波动，但避免陷入长期消极状态；制定“失业应急计划”（如3–6个月生活储备、求职时间表），提升掌控感‌。必要时寻求职业咨询或心理咨询支持‌。

以上四点，是在AI时代，研发人员面对裁员浪潮的一些措施，供大家参考。

 

共创力研发咨询成功案例

1、国内某通信企业（中国500强企业，上市公司）   

2、中航工业集团某公司（军工企业，上市公司）   

3、南京某工业机器人企业（工业机器人龙头，上市公司）   

4、深圳某智能控制企业（伺服器龙头企业，上市公司）   

5、北京某人工智能企业（AI龙头企业，上市公司）   

6、国家电网某研究院（电网直属企业，上市公司）   

7、珠海某电力公司（电力安全龙头企业，上市公司）   

8、某激光装备企业（中国500强企业，上市公司）     

9、某芯片企业（GPU龙头企业，上市公司）   

10、医疗器械企业（医疗装备龙头企业，上市公司）……