人工智能的应用领域

当前,人工智能技术正以前所未有的速度和广度渗透至各个产业领域,在未来也会对我国乃至世界产业格局产生更加深远和全面的影响。人工智能技术对产业格局带来的影响有如下几个方面:

一、 极大提高生产力

目前,部分产业在人工智能的加持下生产力已经有了很大提升,通过自动化和优化生产流程,减少对传统劳动力的依赖。例如在制造业中,人工智能技术操控的机械臂在工艺技术上的准确性和效率都有所提升。相似的,在服务行业、娱乐行业等,人工智能技术也有重要的作用。在未来,人工智能技术可以更进一步解放生产。

二、促进相关产业升级和转型

人工智能技术的出现给一些传统行业带来了新的机遇,这些行业需要借助人工智能技术升级与转型,以便提供更好的服务。例如在医疗行业中,人工智能技术通过学习大量医疗数据,可以对医疗影像做出更精确的判断,结合用户病例给出推荐治疗方案,医生结合人工智能技术判断的结果也会对患者给出更加有针对性的治疗方案。

三、出现多种形态的智能硬件

目前一些人工智能技术,尤其是大模型技术,通常以软件的形式提供服务。但是也有越来越多的硬件和AI原生软件进行结合,为用户提供服务,例如有智能口语对话的学习机、有智能助手的会议终端、有自动驾驶功能的汽车,以及能执行酒店客人服务的机器人。在未来,人工智能技术会和更多硬件设施结合,衍生出各种智能化的产品,例如根据衣服种类和数量自动分类清洗的洗衣机,根据营养搭配和用户饮食习惯自行制作美味饭菜的厨具,根据季节、空气质量和用户喜好自行调节温度、湿度的空调等。

四、机器人员工跑步上岗

近期,我们看到越来越多的机器人员工在全国各地“上岗”。全国首台持证AI餐饮机器人落地北京,可以负重运输的四组机器狗在泰山开始清运垃圾工作,人形机器人“小杨”在西子湖畔的市集尝试摊位销售岗位...在未来,或许会有更多的机器人员工亮相。针对居家养老问题,未来每家都会配备一台“养老机器人”,它不仅可以完成基础的家务工作,例如买菜、扫地、做饭等;还可以辅助老年人进行健康管理,比如提醒吃药、进行按摩、检测血压血糖等;甚至还具备多种娱乐功能,可以让老人听戏剧、看视频、下象棋、进行聊天等。针对部分高危行业也可能出现相应的机器人,例如可以救火的机器人,在边境进行巡逻和告警的机器人,可以进行高空外玻璃清洁或者高压电线维修的机器人等。

五、AI能帮助人类进行数据采集、文字生成、图片和视频生成等。

AI已经帮助企业或个人进行数据采集,文字生成,图片和视频生成等,并能模拟人的行为:

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AI已经在语音识别、视觉识别、触觉方面取得了巨大的突破;在嗅觉和味觉方面,还存在一定的技术瓶颈。

 

全球人工智能的知识图谱

人工智能的知识图谱主要是三层:应用层、技术层、基础层。

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共创力在AI方面的研发管理咨询案例

人工智能行业研发管理咨询案例一: 北京中科寒武纪科技

遇到的主要问题:

① 目前公司走的就IPD的流程,但才刚刚开始推行,团队骨干有意识,但对于跨部门的工作方式和配合方式不知道怎么做;

② 要拿一个实际的项目进行实战演练,把公司的IPD流程跑一遍;

③ 目前寒武纪的工作平台已经很成熟了,只是缺乏严谨的执行制度约束,需要参考标杆企业的做法和一些模板工具。

共创力企业提供了两期DRY RUN服务:

寒武纪科技内训2

 

寒武纪科技MM DRY RUN1

深圳市共创力咨询为北京中科寒武纪提供了两期DRY RUN服务,两天的紧张而有序的演练中,大家反映收获很大:

①明确了PDT团队中每个代表的职责和活动;

②对市场驱动的产品创新的理解进一步加深;

③对IPMT决策团队在产品开发过程中发挥的作用有了认识;

④对产品需求收集和分析有了进一步的认识;

⑤对芯片产品全生命周期的开发有了进一步的理解。    

人工智能行业研发管理咨询案例二: 长沙景嘉微电子股份有限公司  

遇到的主要问题和挑战:

1、缺乏一套端到端的PQA和XQA活动实践的指导书

2、缺乏一套基于IPD的质量度量体系,包括过程度量指标和结果度量指标

3、多个质量活动未按CHECKLIST执行,未落到实处,如评审,过程检查,测试等

4、PQA人员配置的数量和能力均不足以支撑产品线的产品成功上市

5、质量绩效未与个人绩效有效结合,导致大部分人“重进度、轻质量”

6、对于质量案例收集和质量回溯不够深入,导致“犯过的错误还会再犯”

7、研发过程管理不严谨,变更频繁,文档未进行及时更新

8、测试体系偏弱,是研发团队的附属品,未能有效保证客户需求实现的正确性和完整性

9、PQA的话语权不足,未能有效保证IPD全流程的活动质量,尤其是非研发团队的活动

10、缺乏质量数据收集平台,部分质量活动如开发自测结果,缺陷修改记录,自测报告等无任何证据保存,质量工程及工具开发能力不足。

共创力咨询提供了为期6个月的PQA训战服务:

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通过为期的半年的训战,取得了以下成果:

1、PQA在项目中推广IPD流程实践,在流程中构建研发质量;

2、PQA重点关注质量策划的质量,包括质量目标策划、开发过程策划、质量控制策划和组织/运营测试四个方面的内容;

3、开始推广和做实系统工程相关的活动,尤其是系统需求分析活动;

4、做实了技术评审工作,尤其是关键模块、关键特性的技术评审;

5、理清了PM、PQA和SE三个角色在项目中的关系和定位,并发挥了PQA在流程引导、活动裁剪、评审控制等方面的作用;

6、开始着手建立FRACAS系统,定期开展专题质量改进工作,系统性地提升各功能领域的工程能力。

 PQA结营

  

共创力研发咨询成功案例

1、国内某通信企业(中国500强企业,上市公司)   

2、中航工业集团某公司(军工企业,上市公司)   

3、南京某工业机器人企业(工业机器人龙头,上市公司)   

4、深圳某智能控制企业(伺服器龙头企业,上市公司)   

5、北京某人工智能企业(AI龙头企业,上市公司)   

6、国家电网某研究院(电网直属企业,上市公司)   

7、珠海某电力公司(电力安全龙头企业,上市公司)   

8、某激光装备企业(中国500强企业,上市公司)     

9、某芯片企业(GPU龙头企业,上市公司)   

10、医疗器械企业(医疗装备龙头企业,上市公司)……