方池街

摘要： 职业生涯起航 阅读全文

摘要： 联邦学习10月文献聚焦 阅读全文

摘要： 构造一个reference direction，并在此基础上通过向量角度降低联邦学习中异构数据带来的梯度分散 阅读全文

摘要： 语义信息+结构信息，用文本图像生成模型来做模型的压缩传输 阅读全文

摘要： 有礼貌，有篇幅，讲道理 阅读全文

摘要： 介绍搜索引擎的常用关键字及其运算关系 阅读全文

摘要： 编写python包deepcom，将核心通信算法与常规的训练方法进行封装，便于研究深度学习中的高效物理层传输 阅读全文

摘要： 梳理率失真的计算方法，并对重点问题的思考做一个记录 阅读全文

摘要： 针对编码领域会议文章的修改范例 阅读全文

摘要： 我们评判一个数据，不一定只建立在某一个固定的维度上（如仅仅是分布距离），而是可以客观准确地分别建立各个重要维度的评判，让用户根据自己的需求来选择。此时关键的问题就在于如何设计相互兼容（数量级相近）、来源统一（不是简单加和）的评判指标。 阅读全文