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公众号 matlabworld。从事人工智能,机器学习,机器视觉,图像处理,信号通信等工作,熟悉MATLAB/verilog/python/opencv/tensorflow/caffe/C/C++等编程语言
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2024年9月11日
基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) LR = Alpx(1); numHiddenUnits1 = floor(Alpx(2))+1;% 定义隐藏层中LSTM单元的数量 num
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posted @ 2024-09-11 23:59 简简单单做算法
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2024年9月6日
基于视觉工具箱和背景差法的行人检测,行走轨迹跟踪,人员行走习惯统计matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 在三维图中,幅度越大,则表示人员更习惯的行走路线。 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for j=1:length(inds) % 调整边界框格式 [R_,C_] = fin
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posted @ 2024-09-06 19:32 简简单单做算法
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2024年9月4日
基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 将FPGA仿真结果导入到matlab显示结果: 测试样本1 测试样本2 测试样本3 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含注释和操作步骤视频) `timescale 1ns / 1p
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posted @ 2024-09-04 21:03 简简单单做算法
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2024年9月3日
基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %晃动指标 axes(handles.axes1); imshow(uint8(I0{kk})); axes(handles.axes2);
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posted @ 2024-09-03 11:38 简简单单做算法
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2024年8月28日
基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与水果识别matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 将usb摄像头对准一个播放不同水果图片的显示器,然后进行识别,识别结果如下: 本课题中,使用的USB摄像头为: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) 程序中包括MATLAB读取摄
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posted @ 2024-08-28 22:27 简简单单做算法
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2024年8月19日
基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) LR = woa_idx(1); numHiddenUnits1 = floor(woa_idx(2))+1;% 定义隐藏层中LSTM单元的
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posted @ 2024-08-19 00:56 简简单单做算法
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2024年8月15日
基于粒子滤波和帧差法的目标跟踪matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 原重采样方法: 改进重采样方法: 2.算法运行软件版本 matlab2013b 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for Frm = 15:Num_Frame-15 %获得每一帧图像 PIX_each_frame = r
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posted @ 2024-08-15 00:22 简简单单做算法
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2024年8月13日
基于pi控制的数字锁相环simulink建模与仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) 01_012m 4.算法理论概述 数字锁相环(DPLL, Digital Phase Locked Loop)是一种重要的电路系统,广泛应用
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posted @ 2024-08-13 00:25 简简单单做算法
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2024年8月11日
基于GWO灰狼优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) a=2*(1-(t/Iters)); for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 = rand; A1 =
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posted @ 2024-08-11 00:03 简简单单做算法
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2024年8月8日
基于WOA优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %调整参数 c1 = 2-t*((1)/300); c2 =-1+t*((-1)/300); %位置更新 for i=1:Num r1 =
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posted @ 2024-08-08 15:59 简简单单做算法
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