基于2x2MIMO通信系统的STBC+ML+MPA消息传递算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览

(完整程序运行后无水印)

2.算法运行软件版本

Matlab2024b/Matlab2022a

3.部分核心程序

（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）

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        %MPA译码
        LLR = func_scma_MPA(y,DCB,No,Niter,F);  
        % 对输入信号x进行维度重排，将第2维与第1维交换，第3维不变
        xs = permute(x, [2 1 3]);
        x1 = xs(:,:,1);% 提取重排后信号的第一页数据，存储在x1中
        x2 = xs(:,:,2);% 提取重排后信号的第二页数据，存储在x2中
        X  = [x1;x2];
        r  = de2bi(X, log2(M), 'left-msb');% 将X中的元素转换为二进制，存储在r中，
        data  = zeros(log2(M)*N, numTx*V);
        for kk = 1:numTx*V% 遍历每个用户
            % 对r进行下采样操作，将结果重塑为列向量，存储在data的对应列中
            data(:,kk) = reshape(downsample(r, numTx*V, kk-1).',[],1);
        end     
        % 将对数似然比LLR转换为二进制数据，小于等于0的为0，大于0的为1
        datadec = reshape((LLR <= 0), [log2(M) N*numTx*V]).';
        datar   = zeros(log2(M)*N, numTx*V);
        for kk = 1:numTx*V% 遍历每个用户
            datar(:,kk) = reshape(downsample(datadec, numTx*V, kk-1).',[], 1);
        end
        err        = sum(xor(data, datar));
        Nerr(:,u)  = Nerr(:,u)  + err.';
        Nbits(:,u) = Nbits(:,u) + log2(M)*N;    
   end 
    %计算误码率
    BER(:,u) = Nerr(:,u)./Nbits(:,u);
01_216m

4.算法理论概述

多输入多输出（MIMO）技术通过在发射端和接收端使用多个天线，能够显著提高无线通信系统的容量和可靠性。空时分组码（STBC）是一种常用的 MIMO编码技术，它可以在不增加带宽的情况下提供发射分集增益。最大似然（ML）检测是一种最优的检测算法，但计算复杂度较高。消息传递算法（MPA）作为一种迭代算法，能够在可接受的复杂度下接近 ML 检测的性能。