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公众号 matlabworld。从事人工智能,机器学习,机器视觉,图像处理,信号通信等工作,熟悉MATLAB/verilog/python/opencv/tensorflow/caffe/C/C++等编程语言
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2024年10月17日
基于BP神经网络的苦瓜生长含水量预测模型matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) T表示温度,v表示风速,h表示模型厚度 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for i = 1:13; figure; subplot(211); plot(y1{i},'ro
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posted @ 2024-10-17 00:59 简简单单做算法
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2024年10月15日
MIMO系统中差分空间调制解调matlab误码率仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) % 循环处理输入数据 for t = [1:size(Xi,2)/len] % 对于每一个符号 % 提取当前符号对应的比特序列 x = Xi
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posted @ 2024-10-15 19:18 简简单单做算法
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2024年10月10日
基于MSER和HOG特征提取的SVM交通标志检测和识别算法matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2017b 3.部分核心程序 (完整版代码包含中文注释和操作步骤视频) function [Ic,Xmin3,Xmax3,Ymin3,Ymax3] = func_merge(I,Trafficxy,Smj,SCALE
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posted @ 2024-10-10 14:02 简简单单做算法
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2024年10月8日
基于GA遗传优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) figure plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算
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posted @ 2024-10-08 20:14 简简单单做算法
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织物图像的配准和拼接算法的MATLAB仿真,对比SIFT,SURF以及KAZE
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) SIFT: surf: kaze: 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含注释和操作步骤视频) img1 = imread('Images\F1.jpg'); img2 = imread('Images\F2
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posted @ 2024-10-08 00:11 简简单单做算法
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2024年9月21日
基于A律压缩的PCM脉冲编码调制通信系统simulink建模与仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) 4.算法理论概述 脉冲编码调制(Pulse Code Modulation, PCM)是一种将模拟信号转换为数字信号的通信技术,广泛应用于电
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posted @ 2024-09-21 00:05 简简单单做算法
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2024年9月18日
基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) LR = g1(1); numHiddenUnits1 = floor(g1(2))+1;% numHiddenUnits2 = floor
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posted @ 2024-09-18 01:17 简简单单做算法
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2024年9月14日
基于NSCT非采样轮廓波变换和CNN网络人脸识别matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 通过CNN训练ORL人脸库: 通过NSCT+CNN方式训练ORL人脸库: 两种方法识别率对比: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %分解层数 nlayers = 3; %取值
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posted @ 2024-09-14 11:42 简简单单做算法
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2024年9月11日
基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) LR = Alpx(1); numHiddenUnits1 = floor(Alpx(2))+1;% 定义隐藏层中LSTM单元的数量 num
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posted @ 2024-09-11 23:59 简简单单做算法
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2024年9月6日
基于视觉工具箱和背景差法的行人检测,行走轨迹跟踪,人员行走习惯统计matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 在三维图中,幅度越大,则表示人员更习惯的行走路线。 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for j=1:length(inds) % 调整边界框格式 [R_,C_] = fin
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posted @ 2024-09-06 19:32 简简单单做算法
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