摘要：
本周主要介绍了梯度下降算法运用到大数据时的优化方法。 一、内容概要 Gradient Descent with Large Datasets Stochastic Gradient Descent Mini Batch Gradient Descent Stochastic Gradient Des 阅读全文
posted @ 2017-08-25 18:24
marsggbo
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本周内容较多，故分为上下两篇文章。 本文为下篇。 一、内容概要 1. Anomaly Detection Density Estimation Problem Motivation Gaussian Distribution Algorithm Building an Anomaly Detecti 阅读全文
posted @ 2017-08-25 18:23
marsggbo
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摘要：
本周内容较多，故分为上下两篇文章。 一、内容概要 1. Anomaly Detection Density Estimation Problem Motivation Gaussian Distribution Algorithm Building an Anomaly Detection Syst 阅读全文
posted @ 2017-08-25 18:22
marsggbo
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Unsupervised Learning 本周我们讲学习非监督学习算法，会学习到如下概念 聚类（clustering） PCA(Principal Componets Analysis主成分分析)，用于加速学习算法，有时在可视化和帮助我们理解数据的时候会有难以置信的作用。 一、内容概要 Clust 阅读全文
posted @ 2017-08-25 18:21
marsggbo
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摘要：
本周主要学习 SVM 一、 内容概要 Large Margin Classification Optimization Objective（优化Objective（损失函数）） Large Margin Intuition（大边距的直观理解） Mathematics Behind Large Mag 阅读全文
posted @ 2017-08-25 18:19
marsggbo
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摘要：
Advice for applying machine learning 本周主要学习如何提升算法效率，以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法。为了让学习算法表现更好，我们还会学习如何解决处理偏态数据（skewed data）。 以下内容部分参考 "我爱公开课 Ad 阅读全文
posted @ 2017-08-25 18:17
marsggbo
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摘要：
Neural Networks: Learning 内容较多，故分成上下两篇文章。 一、内容概要 Cost Function and Backpropagation Cost Function Backpropagation Algorithm Backpropagation Intuition B 阅读全文
posted @ 2017-08-25 18:14
marsggbo
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Neural Networks: Learning 内容较多，故分成上下两篇文章。 一、内容概要 Cost Function and Backpropagation Cost Function Backpropagation Algorithm Backpropagation Intuition B 阅读全文
posted @ 2017-08-25 18:01
marsggbo
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摘要：
Neural Networks: Representation 一、 内容概要 Neural Network Model Representation 1 Model Representation 2 Applications Examples and Intuitions 1 Examples a 阅读全文
posted @ 2017-08-25 17:29
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摘要：
Logistic Regression 一、内容概要 Classification and Representation Classification Hypothesis Representation Decision Boundary Logistic Regression Model 损失函数 阅读全文
posted @ 2017-08-25 17:27
marsggbo
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