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摘要： 基于Gammatone滤波器的语音处理技术 一、Gammatone滤波器核心原理 Gammatone滤波器（Gammatone Filter, GT）是一种模拟人耳基底膜频率选择特性的时域滤波器模型，其数学表达式为： \(h(t)=at^{n−1}e^{−2πbt}cos(2πf_0t+ϕ)⋅u(t 阅读全文

摘要： 一、算法实现代码 %% Criminisi图像修复算法（支持彩色图像） % 功能：修复图像中的缺失区域（如划痕、遮挡物） clear; clc; close all; %% 参数设置 imgPath = 'damaged_image.jpg'; % 输入图像路径 maskPath = 'mask.p 阅读全文

摘要： 一、优化原理与流程 优化目标 参数空间：SVM关键参数为惩罚系数 C和 RBF核参数 gamma 目标函数：最大化交叉验证准确率（分类任务）或最小化均方误差（回归任务） PSO算法流程 二、MATLAB完整代码实现 %% 主程序：PSO优化SVM参数 clc; clear; close all; % 阅读全文

摘要： 一、关键算法实现 1. 碰撞危险评估（CPA/TCPA计算） function [DCPA, TCPA] = collision_risk(ship1, ship2) % 输入参数： % ship1: [x1,y1,u1,v1]船1状态（位置x,y，速度u,v） % ship2: [x2,y2,u2 阅读全文

摘要： 在Spring Boot应用程序中配置 RedisTemplate以实现特定序列化机制时，关键是要确保数据在保存到Redis时将Java对象转换成合适的格式，同时在读取时能够正确地将数据转换回Java对象。RedisTemplate提供了灵活的方式来自定义序列化策略。 1. 定义RedisTempl 阅读全文

摘要： 一、系统建模与参数设置 1. 状态空间模型 其中状态变量 2. 参数定义 % 物理参数 M = 1.096; % 小车质量 (kg) m = 0.109; % 摆杆质量 (kg) l = 0.25; % 摆长 (m) g = 9.8; % 重力加速度 (m/s²) b = 0.1; % 摩擦系数 I 阅读全文

摘要： MOEAD算法实现详解（基于Python与MATLAB） MOEAD（基于分解的多目标进化算法）通过将多目标问题分解为多个单目标子问题协同优化，能够高效生成均匀分布的Pareto前沿。以下是其核心实现步骤及代码示例，结合分解策略、邻域管理和动态更新机制。 一、算法框架设计 核心步骤： 问题分解：将多 阅读全文

摘要： 认知无线电协作频谱感知（Cooperative Spectrum Sensing, CSS）的总体技术方针可以概括为 “感知-融合-优化-安全”四个闭环环节。 一、总体技术路线（一张图看懂） ┌── 场景定义 ──┐ ┌── 感知阶段 ──┐ ┌── 融合阶段 ──┐ ┌── 优化阶段 ──┐ │ 阅读全文

摘要： 一、HOG特征提取实现 1. 核心算法流程 function hog_feat = compute_hog(img) % 输入：灰度图像（单通道） % 输出：归一化后的HOG特征向量 % 参数设置 cell_size = 8; % cell尺寸（像素） block_size = 2; % block 阅读全文

摘要： 1. 基础函数与核心语法 MATLAB提供rmoutliers和isoutlier函数实现离群点检测与删除，支持多种检测方法： 基本语法： % 删除离群值 B = rmoutliers(A, method, Name, Value); % 检测离群值位置 TF = isoutlier(A, meth 阅读全文