文章分类 - ML
摘要:by:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28216012 是不是奇怪我为啥子要放一堆室内装修的照片? 因为这些照片都是假的,全是神经网络自动生成的噢,不是拍的实景图。 今天呢,我们就来介绍一下一个现在很火的神经网络Generative Adversarial Networks
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摘要:目录导读 by:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27908027 【1】导论 【2】卷积运算 【3】非线性激活 【4】池化层 【5】全连接层 【6】神经网络的训练与优化 【7】想到再补充 【1】导论 先来说一写题外话... 研究生入学后就被导师逼着学习神经网络,一开始非常盲
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摘要:原文:KerasでAV女優の類似画像検索機能を実装する - 大人向けのAI研究所 翻译:@无酱 注解:Kaiser 前言 来自北邮陈老师(微博:爱可可-爱生活)的分享。陈老师每天分享很多人工智能、机器学习类的资料及资讯,本篇虽是最少人能看懂的(因为全是日语),反而是前后几篇中反响最热烈的。大家都对内
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摘要:近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中
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摘要:文章作者:张小凡 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 概述 新型深度模型天天刷屏刷榜,模型日新月异,做算法的不免感到焦虑。发现自己看论文的速度已经赶不上他们发论文的速度了。在此启发下,想写一写自己工作的思考,面对一个领域,我们如何
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摘要:【编者按】:随着互联网技术的迅速发展与普及,如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理,已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中,文本数据又是数量最大的一类。以统计理论为基础,利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律,再运用规律对未知数据做预测分析,已成为文本分类领域的主流。I
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摘要:【编者按】:随着互联网技术的迅速发展与普及,如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理,已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中,文本数据又是数量最大的一类。以统计理论为基础,利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律,再运用规律对未知数据做预测分析,已成为文本分类领域的主流。I
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