趣味Python之AV女优相似图像检索（基于Keras）
原文：KerasでAV女優の類似画像検索機能を実装する - 大人向けのAI研究所
翻译：@无酱
注解：Kaiser
前言
来自北邮陈老师（微博：爱可可-爱生活）的分享。陈老师每天分享很多人工智能、机器学习类的资料及资讯，本篇虽是最少人能看懂的（因为全是日语），反而是前后几篇中反响最热烈的。大家都对内容很好奇，所以本站组织了翻译。（结尾有彩蛋）
（绝对不是你们一开始想的那位陈老师）
本文来自大人向けのAI研究所 ，是这个博客的第一篇，也是当前唯一一篇文章。文章篇幅不长，也非面面俱到的详细教程，主要是提供一种思路。
正文
本篇是chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する - Qiita的续篇。
以前文章写过，在学习到的模型中，输入画像用等级分类的话，可以判断哪个女优与之相似。本篇则会从全结合层的矢量特征开始，计算 cos 相似度，然后检索相似的画像。
而且单就图像识别来讲，Keras 使用起来比 Chainer 更方便，所以安装使用 Keras 框架。（注：使用 Keras 框架的另一个原因是"Keras"的五个字母包含在"Kaiser"当中。）
数据扩张
在 Keras 中，使用了 ImageDataGenerator，所以可以轻松扩大数据。因为随机抽样的画像集有倾向性或偏移，所以很少会去学习相同的全部数据，否则很容易产生过拟合。
关于 ZCA whitening 请参考以下资料：
（注：whitening 的目的是降低输入的冗余性，希望使特征之间相关性较低，且所有特征具有相同的方差。 ）
脸部画像正面化
前文中，面部画面检查出后用 dlib，这次我们要进一步提取检查出的面部画面特征，把眼睛和嘴巴的位置正面化后进行仿射变换。因为已经安装了 openface 或 facenet，基本上可以按照原样使用。
- facenet/blob/master/src/align_dlib.py
- openface/util/align-dlib.py
构造模型
因为处于学习的数据组比较少的阶段，虽然不能调整全部的模型和超参数，可以先如下所示使用模型。
相似度计算
这次的模型中，在最后一步之前需要提取出全连接层的特征矢量，根据各女优提取出的特征矢量与 cos 相似度计算出画面的相似度。
最后宣传一下，本文中所述的已安装类似面部画像检索功能的网站已经做好了，欢迎欣赏。
Babelink - あなた好みのAVを検索（搜索你喜好的安慰）
※因为是成♂人网站，麻烦各位浏览的时候请做到心里有b数。
（注：我并没有要推广那种网站的意思，主要是为了尊重原文。）
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