摘要：
常用生成模型代码大全（pytorch/tensorflow） 阅读全文
posted @ 2020-04-13 15:04
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2020年4月13日
2020年4月11日
摘要：
本文介绍了如何在Linux上使用scp命令进行服务器之间的文件/目录传输 阅读全文
posted @ 2020-04-11 10:47
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2020年4月5日
摘要：
GAN系列学习笔记 阅读全文
posted @ 2020-04-05 08:58
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2020年3月16日
摘要：
1. Adam 学习率0.00035真香； 2. SGD + Momentum 学习率应当找到合适区间，一般远大于Adam (取1,2,5,10这类数据)； 3. 提前终止，防止过拟合; 4. Ensemble可以显著提高模型性能，对两个模型而言，适当增加性能较好的模型权重可能会取得更好的结果； 5 阅读全文
posted @ 2020-03-16 08:49
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2020年3月7日
摘要：
http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html 在该网站下点开最后可以得到两个下载链接（后面这个百度云盘链接就不需要FQ即可下载） 百度云盘下载链接：http://pan.baidu.com/s/1sjr8FA9 提取码：ybie 阅读全文
posted @ 2020-03-07 19:29
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2020年3月1日
摘要：
1. 登录Kaggle账户，点击My Account 2. Create New API Token得到kaggle.json 3. pip install kaggle 4. 执行kaggle会报错 5. 将kaggle.json上传至报错信息显示的.kaggle文件夹中即可 阅读全文
posted @ 2020-03-01 16:47
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2020年2月16日
摘要：
参考连接：https://www.jianshu.com/p/061c6e5c4b0d cmd输入 ：jupyter notebook 阅读全文
posted @ 2020-02-16 09:27
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2020年2月15日
摘要：
ondyari / FaceForensics配置指南 阅读全文
posted @ 2020-02-15 10:03
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2020年1月22日
2019年12月18日
摘要：
联邦学习允许边缘设备协同学习共享模型，同时将训练数据保留在设备上，将模型训练能力与将数据存储在云中的需求分离开来。针对例如卷积神经网络（CNNs）和LSTMs等的现代神经网络结构的联邦学习问题，我们提出了联邦匹配平均（FedMA）算法。FedMA通过对特征提取到的具有相似特征的隐元素（即卷积层的通道；LSTM的隐状态；全连接层的神经元）进行匹配和平均，按层构建共享全局模型。我们的实验表明，FedMA训练的深度CNN和LSTM结构在实际数据集上优于流行的最新联邦学习算法，同时提高了通信效率。 阅读全文
posted @ 2019-12-18 19:11
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