穷酸秀才大艹包

摘要： 资格迹机制的核心是一个短时记忆向量，资格迹zt ∈ Rd，以及与之相对的长时权重向量wt ∈ Rd。这个方向核心的思想是，当参数wt的一个分量参与计算并产生一个估计值时，对应的zt的分量会骤然升高，然后逐渐衰减。在迹归零前，如果发现了非零的时序差分误差，那么相应的wt的分量就可以学习。迹衰减参数λ  阅读全文

摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ICML, pp.507-517, (2020) Abstract 在过去的十年中，Atari游戏一直是RL社区的长期基准。此基准被提出以测试RL算法的通用能力。先前的工作在该系列的许多游戏中表现出色，但在一些最具挑战性的游戏中却表现很差 阅读全文

摘要： 相关源码：bindsnet/bindsnet/network/topology.py 1、AbstractConnection class AbstractConnection(ABC, Module): # language=rst """ Abstract base method for con 阅读全文

摘要： 相关源码：bindsnet/bindsnet/network/network.py class Network(torch.nn.Module): # language=rst """ Central object of the ``bindsnet`` package. Responsible f 阅读全文

摘要： 相关源码：bindsnet/bindsnet/environment/environment.py class GymEnvironment(Environment): # language=rst """ A wrapper around the OpenAI ``gym`` environmen 阅读全文

摘要： 相关源码：bindsnet/bindsnet/learning/learning.py 1、LearningRule class LearningRule(ABC): # language=rst """ Abstract base class for learning rules. """ def 阅读全文

摘要： 相关源码：bindsnet/bindsnet/pipeline/base_pipeline.py class BasePipeline: # language=rst """ A generic pipeline that handles high level functionality. """ 阅读全文

摘要： 相关源码：bindsnet/bindsnet/pipeline/environment_pipeline.py SNN仿真时长：timesteps = int(time / network.dt) # 100 class EnvironmentPipeline(BasePipeline): # la 阅读全文

摘要： 相关源码：bindsnet/bindsnet/encoding/encodings.py； 1、bernoulli def bernoulli( datum: torch.Tensor, time: Optional[int] = None, dt: float = 1.0, device="cpu 阅读全文

摘要： 相关源码：bindsnet/bindsnet/network/nodes.py 1、Nodes class Nodes(torch.nn.Module): # language=rst """ Abstract base class for groups of neurons. """ def __ 阅读全文