穷酸秀才大艹包

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ICML, pp.507-517, (2020) Abstract 在过去的十年中，Atari游戏一直是RL社区的长期基准。此基准被提出以测试RL算法的通用能力。先前的工作在该系列的许多游戏中表现出色，但在一些最具挑战性的游戏中却表现很差 阅读全文

摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/network/topology.py 1、AbstractConnection class AbstractConnection(ABC, Module): # language=rst """ Abstract base method for con 阅读全文

摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/network/network.py class Network(torch.nn.Module): # language=rst """ Central object of the ``bindsnet`` package. Responsible f 阅读全文

摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/environment/environment.py class GymEnvironment(Environment): # language=rst """ A wrapper around the OpenAI ``gym`` environmen 阅读全文

摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/learning/learning.py 1、LearningRule class LearningRule(ABC): # language=rst """ Abstract base class for learning rules. """ def 阅读全文

摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/pipeline/base_pipeline.py class BasePipeline: # language=rst """ A generic pipeline that handles high level functionality. """ 阅读全文

摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/pipeline/environment_pipeline.py SNN仿真时长：timesteps = int(time / network.dt) # 100 class EnvironmentPipeline(BasePipeline): # la 阅读全文

摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/encoding/encodings.py； 1、bernoulli def bernoulli( datum: torch.Tensor, time: Optional[int] = None, dt: float = 1.0, device="cpu 阅读全文

摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/network/nodes.py 1、Nodes class Nodes(torch.nn.Module): # language=rst """ Abstract base class for groups of neurons. """ def __ 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PLoS Computational Biology, no. 12 (2009): e1000586-e1000586 Abstract 神经元之间的突触连接的变化被认为是学习的生理基础。这些变化可以由编码奖励存在的神经调节剂控制。我们 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Frontiers in neuroinformatics, (2018) Github：https://github.com/BindsNET/bindsnet Abstract SNN仿真软件的开发是实现神经系统建模和生物启发算法开发 阅读全文

摘要：SLAYER: Spike Layer Error Reassignment in Time，附带补充材料 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ [Submitted on 9 May 2017 (v1), last revised 31 Oct 2020 (this version, v2)] Abstract 策略迭代(PI)是策略评估和改进的递归过程，用于解决最优决策/控制问 阅读全文

摘要：利用BindsNET实现脉冲强化学习 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Front. Comput. Neurosci., (2015) Abstract 为了了解哺乳动物新皮层如何进行计算，需要做两件事。我们需要对可用的神经元处理单元和机制有一个很好的了解，并且我们需要对这些机制如何组合以构建功能性系统有一 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neural Networks 121 (2020) 387–395 ABSTRACT 1. Introduction 2. Network architecture and neuronal dynamics 3. Recognitio 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ International Journal of Neural Systems, Vol. 30, No. 6 (2020) 2050027 Abstract 我们为多层SNN提出了一种新的监督学习规则，该规则使用一种称为rank-ord 阅读全文

摘要：参考链接：http://www.gchao.com/knowledgebase.php?action=displayarticle&id=638 处理办法 要解决此问题，请进行如下配置检查和修改： 通过 管理终端 进入系统。 通过 cat 等指令查看 /etc/ssh/sshd_config中是否包 阅读全文

摘要：MODEL BASED REINFORCEMENT LEARNING FOR ATARI 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Cognitive Computation, no. 2 (2018): 296-306 Abstract 决策是智能主体(例如人形机器人和无人飞行器)的基本能力。在决策过程中，智能体可以通过RL来改进与动态环境交互的策略。许多最新的RL 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PloS one, no. 3 (2015): e0115620-e0115620 Abstract RL的理论框架在理解动物的动作选择中起着重要作用。SNN提供了一种基于理论的手段，可以通过数值仿真对RL的神经学合理算法进行计算假设测试 阅读全文

摘要：ANN-to-SNN 阅读全文