摘要:开源脉冲神经网络深度学习框架——惊蛰(SpikingJelly) 背景 近年来神经形态计算芯片发展迅速,大量高校企业团队跟进,这样的芯片运行SNN的能效比与速度都超越了传统的通用计算设备。相应的,神经形态感知芯片也发展迅速。目前已有各种模态的感知芯片,其中如北京大学黄铁军教授团队的Vidar相机,功
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摘要:PyTorch模型数据统计分析(模型每层形状、参数量、FLOPs)
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摘要:仅讨论部分RL仿真平台,下图参见AI2-THOR论文中的图: ALE是一个开源的Atari 2600模拟器。 TORCS:《The Open Racing Car Simulator》(TORCS) 是一款开源3D赛车模拟游戏。是在Linux操作系统上广受欢迎的赛车游戏。有50种车辆和20条赛道,简
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摘要:Atari游戏介绍(ALE中集成的RL游戏环境)
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摘要:random.seed(args.seed) np.random.seed(args.seed) torch.cuda.manual_seed(args.seed) torch.manual_seed(args.seed) torch.backends.cudnn.deterministic = T
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摘要:Tensorboard: 1、将tensorboard的event.out.tfevents.*文件放入log文件夹中; 2、进入log的前一级目录; 3、执行以下命令: tensorboard --logdir=./log 4、在浏览器输入网址:http://localhost:6006,即可查看
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摘要:参考链接:https://blog.csdn.net/Youtian_/article/details/103841453,【Linux】Ubun16.04服务器配置Mujoco的各种错误解决方案 官方链接:openai/mujoco-py: MuJoCo is a physics engine f
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摘要:在这里mark一下我收藏的一些实用的科研网站(有些常用的我就不列举了),欢迎大家评论补充!!!
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摘要:rlpyt: A Research Code Base for Deep Reinforcement Learning in PyTorch Github:https://github.com/astooke/rlpyt Introduction (CH):https://baijiahao.bai
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摘要:安装Conda 直接使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装更为精简快捷 查看环境: conda env listconda info --envs 创建环境: conda create -n env_name python=3.x 进入环境: source act
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摘要:转载:https://blog.csdn.net/qq_40078121/article/details/88681605 编号选项->定义新编号格式; 选择插入->交叉引用选项; 然后选中[1],使用“Ctrl Shift +”快捷键使其变成上角标。
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摘要:调用 env.render() 时出现了如下报错:NoSuchDisplayException: Cannot connect to "None"
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摘要:对抗学习 SNN SNN-conv/SNN-BP网络结构区分
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摘要:https://github.com/jorge-pessoa/pytorch-gdn https://github.com/jorge-pessoa/pytorch-msssim
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摘要:本实验要求基于开源的对象文件系统(例如Ceph),搭建视频点播(VoD)网站。可参考使用Ceph, wordpress, php 以及nginx 实现相关功能,主要包含以下方面: 配置Ceph; 配置http 服务器; 配置wordpress。 https://www.cnblogs.com/xia
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摘要:参考:https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/61709460 注意点: 1. /etc/profile.d/user.sh和/etc/ld.so.conf.d/mpi.conf中的文件夹路径需要根据./configure --prefix=/
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摘要:常用生成模型代码大全(pytorch/tensorflow)
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摘要:本文介绍了如何在Linux上使用scp命令进行服务器之间的文件/目录传输
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