1、定义
专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序，其内部包含某领域专家水平的知识和经验，具有解决专门问题的能力。
2、应用
专家系统可以解决的问题一般包括解释、预测、设计、规划、监视、修理、指导和控制等。目前，专家系统已经广泛地应用于医疗诊断、语音识别、图象处理、金融决策、地质勘探、石油化工、教学、军事、计算机设计等领域。
3、专家系统构成
专家系统主要由知识库和推理机构成，专家系统的结构如图2-1所示。
4、专家系统的建立
1 知识库
知识库包含三类知识：
（1）基于专家经验的判断性规则；
（2）用于推理、问题求解的控制性规则；
（3）用于说明问题的状态、事实和概念以及当前的条件和常识等的数据。
2 推理机
推理机是用于对知识库中的知识进行推理来得到结论的“思维”机构。推理机包括三种推理方式：
（1）正向推理：从原始数据和已知条件得到结论；
（2）反向推理：先提出假设的结论，然后寻找支持的证据，若证据存在，则假设成立；
（3）双向推理：运用正向推理提出假设的结论，运用反向推理来证实假设。
3 知识的表示
常用的知识表示方法为：产生式规则，框架，语义网络，过程。其中产生式规则是专家系统最流行的表达方法。由产生式规则表示的专家系统又称为基于规则的系统或产生式系统。
产生式规则的表达方式为：
IF E THEN H WITH CF(E,H)
其中，E表示规则的前提条件，即证据，它可以是单独命题，也可以是复合命题；H表示规则的结论部分，即假设，也是命题；CF（Certainty Factor）为规则的强度，反映当前提为真时，规则对结论的影响程度。
5 、专家系统建立步骤
（1）知识库的设计
① 确定知识类型：叙述性知识，过程性知识，控制性知识；
② 确定知识表达方法；
③ 知识库管理系统的设计：实现规则的保存、编辑、删除、增加、搜索等功能。
（2）推理机的设计
① 选择推理方式；
② 选择推理算法：选择各种搜索算法，如深度优先搜索、广度优先搜索、启发式优先搜索等。
（3）人─机接口的设计
① 设计“用户─专家系统接口”：用于咨询理解和结论解释；
② 设计“专家─专家系统接口”：用于知识库扩充及系统维护。
