随笔分类 - DL
摘要:## 前言 PaddleOCR的效果目前是开源下最好用的,但是配置环境坑很多,虽然已经配好能用,但是再次使用还是会偶尔报bug,故在此记录一些对应的bug便于查阅。 ## bug对应解决方法 ### 1、ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shar
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摘要:在win10下想测试mmpose的环境,选择Res50在coco上跑。结果出现了如下bug OverflowError: Python int too large to convert to C long . . . [>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
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摘要:以configs\body\2d_kpt_sview_rgb_img\deeppose\coco\res50_coco_256x192_rle.py为列 learning policy 等待补充~ model setting model的设置 # model settings model = dic
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摘要:因为实验室的服务器老出问题(停电、清理内存啥的),故尝试在Windows环境下安装mmpose环境。 而其中最容易出现问题的就是mmcv-full库的安装。我主要参考了官方文档、一个大佬详细的博客后,基本就能配好mmpose,其中出问题的地方主要是编译mmcv。所以特别记录一下。 第一次编译失败环境
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摘要:pytorch中的变量有三个属性,分别是data表示变量中的具体值, grad表示这个变量反向传播的梯度,这个的计算方式下面有专门的一个演示程序, grad_fn表示是通过什么操作得到这个变量的例如( 加减乘除、卷积、反置卷积) 其位于torch的autograd中 import torch fro
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摘要:pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module类来实现的。 我们在定义自已的网络的时候,需要继承nn.Module类,并重新实现构造函数__init__构造函数和forward这两个方法。但有一些注意技巧: 一般把网络中具有可学习参数的层(如全连接层、卷积层等)放在构造函数__in
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