摘要：
pytorch中的变量有三个属性，分别是data表示变量中的具体值， grad表示这个变量反向传播的梯度，这个的计算方式下面有专门的一个演示程序， grad_fn表示是通过什么操作得到这个变量的例如( 加减乘除、卷积、反置卷积) 其位于torch的autograd中 import torch fro 阅读全文
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pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module类来实现的。 我们在定义自已的网络的时候，需要继承nn.Module类，并重新实现构造函数__init__构造函数和forward这两个方法。但有一些注意技巧： 一般把网络中具有可学习参数的层（如全连接层、卷积层等）放在构造函数__in 阅读全文
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在入门深度学习的过程中，看到了一篇Unet帖子，其中有类似于 diffY = torch.tensor([x2.size()[2] - x1.size()[2]]) diffX = torch.tensor([x2.size()[3] - x1.size()[3]]) x1 = F.pad(x1, 阅读全文
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写在最前面：sql server和mysql 是不同的东西。。。 我在完成java连接数据库的时候把这俩当成一个东西，结果下的mysql的jar包。 但自己的sql是server。。 然后尝试用 python的时候 也是下的pymysql，并且一度认为某博主的pymssql是打错了字 = = 。 于 阅读全文
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在实现这一功能时遇到了一些困难，由于按照《零基础入门python》中的代码无法实现翻译，会爆出“您的请求来源非法，商业用途使用请关注有道翻译API官方网站“有道智云”: http://ai.youdao.com”这种神奇的错误。无奈百度，在一篇不错的博主上找到一个优化的代码，可以实现。分享一下链接h 阅读全文
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题面懒得敲了，反正看这篇博客的肯定知道题面。 比赛时想按约数的一些性质分情况讨论出公式然后在合并，结果单考虑矩阵里出现2018和1009(与2互质，1009出现次数等于2)出现的情况就写了一长串公式，还推了很久。在考虑1出现的综合情况就直接GG了。。 然后想到打表，奈何队友卡H题很久，最终因时间原因 阅读全文
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You task is to find minimal natural number N, so that N! contains exactly Q zeroes on the trail in decimal notation. As you know N! = 1*2*...*N. For e 阅读全文
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离散化的思想就是将分布大却数量少(即稀疏)的数据进行集中化的处理，这样可以有利于程序的空间与时间，能减少遍历次数与空间储存。 然而虽然我会了思想今天问了翔神半天才知道怎么实现。。 其实实现的方式与口述的角度还是有所不同。 思想理解起来其实道理很简单，如坐标(3，2000)，(10005，31)，(1 阅读全文
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前提：要先令容器有序。 unique的作用是“去掉”容器中相邻元素的重复元素（不一定要求数组有序），它会把重复的元素添加到容器末尾（所以数组大小并没有改变），而返回值是去重之后的尾地址。 用法：unique(数组名,数组名+长度)，类似于sort(a,a+n)这样的操作。 阅读源码过后，unique 阅读全文
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请将include<unordered_map>头文件换成下面代码 这个解决方法主要是依靠 __cplusplus 这个宏在不同C++版本中的值不同。 对于(能够使用且)使用了 -std=c++0x 或者 -std=c++11 编译选项的编译过程，__cplusplus 的值是 201103L，否则 阅读全文