MATLAB/Simulink平台搭建同步电机、异步电机和双馈风机仿真模型
仿真模型总体架构
基础环境配置
% 初始化仿真环境
clear; clc; close all;
% 添加电力系统工具箱路径
addpath(genpath('powerlib'));
addpath(genpath('mcb'));
% 设置仿真参数
Ts = 1e-5; % 基本采样时间
T_final = 1; % 仿真总时间
同步电机仿真模型
1. 同步电机数学模型
% 同步电机参数定义
function syn_motor_params = define_synchronous_motor_params()
syn_motor_params.P_n = 5000e3; % 额定功率 5MW
syn_motor_params.V_n = 6e3; % 额定电压 6kV
syn_motor_params.f_n = 50; % 额定频率 50Hz
syn_motor_params.p = 4; % 极对数
syn_motor_params.Rs = 0.02; % 定子电阻 (pu)
syn_motor_params.Xd = 1.2; % 直轴同步电抗 (pu)
syn_motor_params.Xq = 0.8; % 交轴同步电抗 (pu)
syn_motor_params.Xd_prime = 0.3; % 直轴瞬变电抗 (pu)
syn_motor_params.Xq_prime = 0.4; % 交轴瞬变电抗 (pu)
syn_motor_params.H = 2.5; % 惯性常数 (s)
syn_motor_params.Tdo_prime = 5.0; % 直轴开路瞬变时间常数 (s)
end
2. Simulink同步电机模型搭建
function create_synchronous_motor_model()
% 创建同步电机仿真模型
model_name = 'Synchronous_Motor_Model';
new_system(model_name);
open_system(model_name);
% 添加同步电机模块
add_block('powerlib/Machines/Synchronous Machine', ...
[model_name '/Synchronous Machine']);
% 添加励磁系统
add_block('powerlib/Machines/Excitation System', ...
[model_name '/Excitation System']);
% 添加机械负载
add_block('powerlib/Machines/Mechanical Load', ...
[model_name '/Mechanical Load']);
% 添加三相电源
add_block('powerlib/Elements/Three-Phase Source', ...
[model_name '/Three-Phase Source']);
% 添加测量和显示模块
add_block('simulink/Sinks/Scope', [model_name '/Scope']);
add_block('powerlib/Measurements/Three-Phase V-I Measurement', ...
[model_name '/V-I Measurement']);
% 连接模块
add_line(model_name, 'Three-Phase Source/1', 'V-I Measurement/1');
add_line(model_name, 'V-I Measurement/1', 'Synchronous Machine/1');
add_line(model_name, 'Excitation System/1', 'Synchronous Machine/2');
add_line(model_name, 'Mechanical Load/1', 'Synchronous Machine/3');
% 保存模型
save_system(model_name);
end
异步电机仿真模型
1. 异步电机数学模型
% 异步电机参数定义
function async_motor_params = define_induction_motor_params()
async_motor_params.P_n = 100e3; % 额定功率 100kW
async_motor_params.V_n = 400; % 额定电压 400V
async_motor_params.f_n = 50; % 额定频率 50Hz
async_motor_params.p = 2; % 极对数
async_motor_params.Rs = 0.02; % 定子电阻 (pu)
async_motor_params.Rr = 0.015; % 转子电阻 (pu)
async_motor_params.Ls = 0.15; % 定子电感 (pu)
async_motor_params.Lr = 0.12; % 转子电感 (pu)
async_motor_params.Lm = 2.5; % 励磁电感 (pu)
async_motor_params.J = 0.5; % 转动惯量 (kg·m²)
async_motor_params.slip_rated = 0.03; % 额定转差率
end
2. 异步电机矢量控制
function create_induction_motor_vfd_model()
% 创建带变频驱动的异步电机模型
model_name = 'Induction_Motor_VFD_Model';
new_system(model_name);
open_system(model_name);
% 主要模块
blocks = {
'Three-Phase Source', 'powerlib/Elements/Three-Phase Source';
'Rectifier', 'powerlib/Power Electronics/Universal Bridge';
'DC Link', 'powerlib/Elements/Series RLC Branch';
'Inverter', 'powerlib/Power Electronics/Universal Bridge';
'Induction Motor', 'powerlib/Machines/Asynchronous Machine';
'VFD Controller', 'simulink/User-Defined Functions/MATLAB Function';
'Speed Reference', 'simulink/Sources/Step';
'Measurements', 'powerlib/Measurements/Three-Phase V-I Measurement';
'Scope', 'simulink/Sinks/Scope'
};
% 添加所有模块
for i = 1:size(blocks, 1)
add_block(blocks{i,2}, [model_name '/' blocks{i,1}]);
end
% 连接模块
connections = {
'Three-Phase Source/1', 'Rectifier/1';
'Rectifier/2', 'DC Link/1';
'DC Link/1', 'Inverter/1';
'Inverter/1', 'Measurements/1';
'Measurements/1', 'Induction Motor/1';
'VFD Controller/1', 'Inverter/2';
'Speed Reference/1', 'VFD Controller/1'
};
for i = 1:size(connections, 1)
add_line(model_name, connections{i,1}, connections{i,2});
end
save_system(model_name);
end
双馈风机仿真模型
1. 双馈风机系统参数
function dfig_params = define_dfig_params()
% 双馈感应发电机参数
dfig_params.P_rated = 2e6; % 额定功率 2MW
dfig_params.V_rated = 690; % 额定电压 690V
dfig_params.f_rated = 50; % 额定频率 50Hz
% 发电机参数
dfig_params.Rs = 0.01; % 定子电阻 (pu)
dfig_params.Rr = 0.015; % 转子电阻 (pu)
dfig_params.Ls = 0.15; % 定子电感 (pu)
dfig_params.Lr = 0.13; % 转子电感 (pu)
dfig_params.Lm = 2.8; % 励磁电感 (pu)
% 风力机参数
dfig_params.rho = 1.225; % 空气密度 (kg/m³)
dfig_params.R = 40; % 风轮半径 (m)
dfig_params.G = 90; % 齿轮箱速比
dfig_params.J_turbine = 5e6; % 风轮转动惯量 (kg·m²)
dfig_params.J_generator = 60; % 发电机转动惯量 (kg·m²)
% 变流器参数
dfig_params.Vdc = 1200; % 直流母线电压 (V)
dfig_params.f_sw = 2000; % 开关频率 (Hz)
end
2. 双馈风机完整模型
function create_dfig_wind_turbine_model()
% 创建双馈风机完整模型
model_name = 'DFIG_Wind_Turbine_Model';
new_system(model_name);
open_system(model_name);
% 子系统划分
subsystems = {
'Wind Turbine', 'Wind Turbine Model';
'DFIG Generator', 'DFIG Electrical Model';
'RSC Controller', 'Rotor Side Converter Control';
'GSC Controller', 'Grid Side Converter Control';
'Grid Interface', 'Grid Connection Model';
'MPPT Control', 'Maximum Power Point Tracking';
'Pitch Control', 'Blade Pitch Control'
};
% 添加子系统
for i = 1:size(subsystems, 1)
add_block('simulink/Ports & Subsystems/Subsystem', ...
[model_name '/' subsystems{i,1}]);
end
% 连接主要子系统
main_connections = {
'Wind Turbine/1', 'DFIG Generator/1';
'DFIG Generator/1', 'Grid Interface/1';
'MPPT Control/1', 'RSC Controller/1';
'Pitch Control/1', 'Wind Turbine/2';
'RSC Controller/1', 'DFIG Generator/2';
'GSC Controller/1', 'Grid Interface/2'
};
for i = 1:size(main_connections, 1)
add_line(model_name, main_connections{i,1}, main_connections{i,2});
end
save_system(model_name);
end
3. 风力机气动模型
function Cp = wind_turbine_Cp(lambda, beta)
% 计算风能利用系数Cp
% lambda: 叶尖速比
% beta: 桨距角 (度)
lambda_i = 1./(1./(lambda + 0.08*beta) - 0.035./(beta.^3 + 1));
Cp = 0.22.*(116./lambda_i - 0.4*beta - 5).*exp(-12.5./lambda_i);
Cp = max(0, Cp); % Cp不能为负
end
function P_mech = wind_turbine_power(v_wind, omega, beta, params)
% 计算风力机机械功率
% v_wind: 风速 (m/s)
% omega: 风轮转速 (rad/s)
% beta: 桨距角 (度)
% params: 风力机参数
R = params.R;
rho = params.rho;
% 叶尖速比
lambda = omega * R / v_wind;
% 风能利用系数
Cp = wind_turbine_Cp(lambda, beta);
% 机械功率
P_mech = 0.5 * rho * pi * R^2 * v_wind^3 * Cp;
end
4. 转子侧变流器控制
function create_rsc_controller()
% 转子侧变流器控制系统
model_name = 'RSC_Controller';
new_system(model_name);
open_system(model_name);
% 控制模块
control_blocks = {
'Power Calculation', 'simulink/User-Defined Functions/MATLAB Function';
'Speed Controller', 'simulink/Discrete/PID Controller';
'Current Controller', 'simulink/Discrete/PID Controller 1';
'dq Transformation', 'powerlib/Extra Library/Measurements/dq Transformation';
'PWM Generator', 'powerlib/Power Electronics/PWM Generator';
'Clark/Park Transform', 'powerlib/Extra Library/Measurements/abc to dq0'
};
for i = 1:size(control_blocks, 1)
add_block(control_blocks{i,2}, [model_name '/' control_blocks{i,1}]);
end
% 添加参考信号
add_block('simulink/Sources/Step', [model_name '/Power Reference']);
add_block('simulink/Sources/Ramp', [model_name '/Speed Reference']);
save_system(model_name);
end
仿真分析与可视化
综合仿真分析脚本
function run_comprehensive_simulation()
% 综合仿真分析
% 1. 同步电机仿真
fprintf('=== 同步电机仿真 ===\n');
sim('Synchronous_Motor_Model.slx');
analyze_synchronous_motor_results(simout);
% 2. 异步电机仿真
fprintf('=== 异步电机仿真 ===\n');
sim('Induction_Motor_VFD_Model.slx');
analyze_induction_motor_results(simout);
% 3. 双馈风机仿真
fprintf('=== 双馈风机仿真 ===\n');
sim('DFIG_Wind_Turbine_Model.slx');
analyze_dfig_results(simout);
end
function analyze_synchronous_motor_results(data)
% 分析同步电机仿真结果
figure('Name', '同步电机性能分析', 'Position', [100 100 1200 800]);
subplot(2,3,1);
plot(data.time, data.voltage);
title('三相电压'); xlabel('时间(s)'); ylabel('电压(V)'); grid on;
subplot(2,3,2);
plot(data.time, data.current);
title('三相电流'); xlabel('时间(s)'); ylabel('电流(A)'); grid on;
subplot(2,3,3);
plot(data.time, data.speed);
title('转速'); xlabel('时间(s)'); ylabel('转速(rpm)'); grid on;
subplot(2,3,4);
plot(data.time, data.torque);
title('电磁转矩'); xlabel('时间(s)'); ylabel('转矩(N·m)'); grid on;
subplot(2,3,5);
plot(data.time, data.power);
title('功率'); xlabel('时间(s)'); ylabel('功率(W)'); grid on;
legend('有功功率', '无功功率');
subplot(2,3,6);
plot(data.voltage(:,1), data.current(:,1));
title('电压-电流特性'); xlabel('电压(V)'); ylabel('电流(A)'); grid on;
end
function analyze_dfig_results(data)
% 分析双馈风机仿真结果
figure('Name', '双馈风机性能分析', 'Position', [100 100 1400 900]);
subplot(3,3,1);
plot(data.time, data.wind_speed);
title('风速'); xlabel('时间(s)'); ylabel('风速(m/s)'); grid on;
subplot(3,3,2);
plot(data.time, data.rotor_speed);
title('转速'); xlabel('时间(s)'); ylabel('转速(rpm)'); grid on;
subplot(3,3,3);
plot(data.time, data.power_total);
title('功率'); xlabel('时间(s)'); ylabel('功率(W)'); grid on;
legend('总功率', '定子功率', '转子功率');
subplot(3,3,4);
plot(data.time, data.dc_voltage);
title('直流母线电压'); xlabel('时间(s)'); ylabel('电压(V)'); grid on;
subplot(3,3,5);
plot(data.time, data.Cp);
title('风能利用系数'); xlabel('时间(s)'); ylabel('Cp'); grid on;
subplot(3,3,6);
plot(data.time, data.pitch_angle);
title('桨距角'); xlabel('时间(s)'); ylabel('角度(°)'); grid on;
subplot(3,3,7);
plot(data.rotor_current_d, data.rotor_current_q);
title('转子电流d-q轨迹'); xlabel('Id (A)'); ylabel('Iq (A)'); grid on;
subplot(3,3,8);
plot(data.time, data.grid_voltage);
title('电网电压'); xlabel('时间(s)'); ylabel('电压(V)'); grid on;
subplot(3,3,9);
plot(data.time, data.reactive_power);
title('无功功率控制'); xlabel('时间(s)'); ylabel('无功功率(VAR)'); grid on;
end
参数敏感性分析
function parameter_sensitivity_analysis()
% 参数敏感性分析
base_params = define_dfig_params();
% 分析不同参数的影响
parameters = {'Rs', 'Rr', 'Lm', 'J_turbine'};
variations = linspace(0.5, 1.5, 5); % ±50%变化
results = struct();
for i = 1:length(parameters)
param = parameters{i};
fprintf('分析参数: %s\n', param);
for j = 1:length(variations)
% 修改参数
test_params = base_params;
test_params.(param) = base_params.(param) * variations(j);
% 运行仿真
sim_out = simulate_dfig_with_params(test_params);
% 记录结果
results.(param)(j) = analyze_performance(sim_out);
end
end
plot_sensitivity_results(results, parameters, variations);
end
模型验证与测试
测试用例生成
function test_cases = generate_test_cases()
% 生成测试用例
test_cases = struct();
% 同步电机测试
test_cases.sync_motor = {
struct('scenario', '启动特性', 'load_torque', 0, 'time', 2);
struct('scenario', '额定负载', 'load_torque', 1, 'time', 1);
struct('scenario', '过载测试', 'load_torque', 1.5, 'time', 0.5);
struct('scenario', '电压跌落', 'voltage_sag', 0.8, 'time', 1);
};
% 双馈风机测试
test_cases.dfig = {
struct('scenario', '额定风速', 'wind_speed', 12, 'time', 5);
struct('scenario', '低风速', 'wind_speed', 6, 'time', 5);
struct('scenario', '高风速', 'wind_speed', 18, 'time', 5);
struct('scenario', '风速渐变', 'wind_ramp', [8, 16], 'time', 10);
struct('scenario', '电网故障', 'grid_fault', true, 'time', 2);
};
end
参考代码 MATLAB搭建的三种风机模型包含同步电机、异步电机和双馈风机仿真模型 www.3dddown.com/cna/53176.html
使用建议
-
模块选择:
- 使用
powerlib中的标准电机模块确保准确性 - 对于研究用途,可以搭建详细的数学模型
- 使用
-
仿真设置:
- 电力电子系统使用固定步长求解器
- 设置合适的采样时间和仿真精度
-
参数配置:
- 基于实际电机数据配置参数
- 进行参数敏感性分析
-
模型验证:
- 与理论计算结果对比
- 在不同工况下测试模型性能
浙公网安备 33010602011771号